[发明专利]基于立体视觉的视力矫正系统在审

专利信息
申请号: 202110999074.0 申请日: 2021-08-28
公开(公告)号: CN113712791A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 姜太平;杨晨;鲍妍 申请(专利权)人: 安徽工业大学
主分类号: A61H5/00 分类号: A61H5/00
代理公司: 南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) 32307 代理人: 严巧巧
地址: 243032 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 基于 立体 视觉 视力 矫正 系统
【权利要求书】:

1.基于立体视觉的视力矫正系统,其特征在于:该系统用于用户训练视力以进行视力矫正或复健,该系统包括综合应用模块;所述综合应用模块包括精细训练模块和视觉记忆模块;

所述精细训练模块用于对眼部的眼外肌和眼内肌进行训练,所述视觉记忆模块用于锻炼用户的视觉记忆和眼手协调能力;

所述精细训练模块和视觉记忆模块分别设置有若干个用于训练的不同等级的难度梯度,所述精细训练模块或视觉记忆模块在使用时均通过自适应算法,根据用户在训练过程中的表现,自适应调整对应等级的训练难度梯度。

2.根据权利要求1所述的基于立体视觉的视力矫正系统,其特征在于:所述通过自适应算法,根据用户在训练过程中的表现,自适应调整对应等级的训练难度梯度的方法如下:

在每个等级的难度梯度上均设置对应的绝对训练时间TA和标准训练时间TS

当用户首次进行对应等级的难度梯度训练时,首先将用户的训练时间与该等级的难度梯度对应的绝对训练时间TA进行对比;并通过难度判定依据Y(2)=Y(1)+S进行下次训练难度梯度的等级判定;

其中,Y表示训练难度,Y越大表示训练难度越强;n表示训练次数;当用户的训练时间小于TA时S=1,当用户的训练时间大于或等于TA时S=0;

当用户训练时间大于绝对训练时间TA,且用户在该等级的难度梯度上训练了3-5次后仍无法进入下一等级的难度梯度时,则根据另一难度判定依据Y(n+1)=Y(n)+P(n)进行下次训练难度梯度的等级判定;

其中,P(n)为参数估计的判断值;此时,若第n次的训练时间与第(n-1)次的训练时间的平均值S小于标准训练时间TS时P(n)=1,若平均值S等于标准训练时间TS时P(n)=0;若平均值S大于标准训练TS时间时P(n)=-1。

3.根据权利要求2所述的基于立体视觉的视力矫正系统,其特征在于:所述绝对训练时间TA和标准训练时间TS的获取方法为:

将若干个视力正常的用户在对应等级难度梯度上训练所需的时间的平均值设置为TN;则绝对训练时间TA=1.1TN,标准训练时间TS=1.3TN

4.根据权利要求3所述的基于立体视觉的视力矫正系统,其特征在于:所述绝对训练时间TA和标准训练时间TS的获取方法过程中,所述视力正常的用户数量为5个以上。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于立体视觉的视力矫正系统,其特征在于:所述综合应用模块还包括半小时训练模块,用户通过半小时训练模块进入精细训练模块或视觉记忆模块进行相应的持续半小时的训练;所述半小时训练模块搭建基于用户眼况X、难度等级Dn、剩余通关时间Tn和训练准确率An的分数模型,用于判断用户在持续半小时时间内的训练效果;

所述分数模型如下:

F=F1+F2+……+Fn

Fn=X×Tn×Dn×An×100%

其中,F表示用户在半小时内的训练得分,F1、F2、……、Fn分别表示用户在半小时内训练的第一个、第二个至第n个不同难度梯度等级时所得到的分数;

其中,X=1+S×10-4,S为用户的近视度数;

Tn表示在进行第n个难度梯度等级训练时的剩余通关时间,在每个难度梯度等级训练上均设置一个对应的总训练时间,剩余通关时间为总训练时间与用户完成该项难度等级训练所用的时间之差;

An表示在进行第n个难度梯度等级训练时的训练准确率。

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