[发明专利]一种混合供电C-RAN资源分配方法及装置

权利要求书

1.一种混合供电C-RAN资源分配方法，其特征在于，包括：

在时隙开始时，获取射频远拉头的计算资源需求，以及获取初始基带处理单元集合，并根据所述射频远拉头的计算资源需求和所述初始基带处理单元集合，确定射频远拉头与基带处理单元之间的映射关系，所述初始基带处理单元集合为已激活的全部基带处理单元；

获取EH模块的能量到达率正态分布模型，并根据所述能量到达率正态分布模型确定能量到达率二元线性回归模型；

根据所述能量到达率二元线性回归模型，确定所述能量到达率二元线性回归模型的最优解；

根据所述能量到达率正态分布模型、所述能量到达率二元线性回归模型和所述能量到达率二元线性回归模型的最优解，确定能量到达率回归模型；

获取目标射频远拉头的传输速率，以及获取所述目标射频远拉头的中断概率，以及获取所述目标射频远拉头的时延，并根据所述目标射频远拉头的传输速率、所述目标射频远拉头的时延中断概率和所述目标射频远拉头的时延，确定所述目标射频远拉头的质量因子，所述目标射频远拉头为任一射频远拉头；

获取射频远拉头的总能耗模型，并根据所述总能耗模型和所述质量因子，生成优化因子模型；

获取时隙的网络状态，并根据所述网络状态和所述优化因子模型，生成所述网络状态的收益模型；

根据所述收益模型，确定目标函数表达式；

获取预设的第一参数，并根据所述第一参数和所述目标函数表达式，确定目标函数梯度表达式，所述第一参数用于构建射频远拉头的策略，其中，所述射频远拉头的策略用于对射频远拉头进行资源分配；

获取预设的第二参数和预设的第三参数，所述第二参数用于表示网络状态对应的函数表达式，所述第三参数用于表示网络状态影响网络决策作用的函数表达式；其中，所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数用于对所述目标函数表达式进行优化；

根据所述第二参数和所述第三参数，确定优势函数；

根据所述优势函数和所述目标函数梯度表达式，确定目标函数梯度更新式；

根据所述目标函数梯度更新式、所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数，确定所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数的参数综合最优解；

根据所述射频远拉头与基带处理单元之间的映射关系、所述能量到达率回归模型和所述参数综合最优解，确定混合供电C-RAN的资源分配。

2.根据权利要求1所述的混合供电C-RAN资源分配方法，其特征在于，所述根据所述射频远拉头的计算资源需求和所述初始基带处理单元集合，确定射频远拉头与基带处理单元之间的映射关系，包括：

根据所述射频远拉头的计算资源需求确定射频远拉头需求集合；

获取所述初始基带处理单元集合中任一基带处理单元的计算资源；

根据所述任一基带处理单元的计算资源和所述射频远拉头需求集合，将计算资源大于所述射频远拉头的计算资源需求的基带处理单元，确定目标基带处理单元集合；

根据所述目标基带处理单元集合，确定射频远拉头与基带处理单元之间的映射关系。

3.根据权利要求1所述的混合供电C-RAN资源分配方法，其特征在于，所述根据所述能量到达率二元线性回归模型，确定所述能量到达率二元线性回归模型的最优解，包括：

获取任一时刻EH模块的能量到达率的真实值，并根据所述能量到达率二元线性回归模型，确定所述任一时刻EH模块的能量到达率的预测值；

根据所述任一时刻EH模块的能量到达率的真实值和所述任一时刻EH模块的能量到达率的预测值，确定所述能量到达率二元线性回归模型的均方误差；

根据所述能量到达率二元线性回归模型的均方误差，确定所述能量到达率二元线性回归模型的最优解。

4.根据权利要求1所述的混合供电C-RAN资源分配方法，其特征在于，所述获取目标射频远拉头的传输速率，包括：

获取所述射频远拉头下行传输所述目标电力物联网节点的平均信噪比；

根据所述平均信噪比，确定所述目标射频远拉头的传输速率。

5.根据权利要求4所述的混合供电C-RAN资源分配方法，其特征在于，所述获取时隙的网络状态，包括：

根据所述平均信噪比和所述能量到达率回归模型，获取所述网络状态。