[发明专利]文本生成方法、介质、装置和电子设备

说明书

本公开的实施方式提供了一种文本生成方法、介质、装置和电子设备。该方法包括：获取用户特征数据，所述用户特征数据用于指示对应用户的特征；根据所述用户特征数据生成用户文本；根据预设文本和所述用户文本，生成所述预设文本针对所述用户的总结文本，其中，所述总结文本包括摘要和标题中的至少一项。通过用户特征数据能够指示对应用户的特征，因此同一预设文本在不同的用户特征数据下生成的是针对各自用户的特征的个性化总结文本，从而能够提高用户对预设文本的兴趣，提高预设文本的打开率。

技术领域

本公开的实施方式涉及互联网技术领域，更具体地，本公开的实施方式涉及一种文本生成方法、介质、装置和电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在日常生活中，用户可以接触到大量的文本，例如可以包括营销文案、新闻文章等不同类型的文本。

用户通常是通过手机等终端设备来阅读文本的。由于许多文本的篇幅较长而终端设备的显示界面有限，因此，首先会生成文本的摘要或者标题，然后以摘要或者标题的形式在终端设备上展示给用户。当用户对摘要或者标题感兴趣时，可以进一步点击查看完整的文本。因此，文本的摘要或者标题对于用户是否点击查看文本具有较大的影响。

目前，相关技术在生成文本的摘要或者标题时，对于单个文本的摘要或标题都是固定统一的，使得文本的打开率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种文本生成方法、介质、装置和电子设备，以解决由于标题或摘要影响文本的打开率的问题。

第一方面，本公开实施例提供一种文本生成方法，包括：

获取用户特征数据，所述用户特征数据用于指示对应用户的特征；

根据所述用户特征数据生成用户文本；

根据预设文本和所述用户文本，生成所述预设文本针对所述用户的总结文本，其中，所述总结文本包括摘要和标题中的至少一项。

在一种可能的实施方式中，所述用户特征数据的数量为多个；所述根据所述用户特征数据生成用户文本，包括：

针对任意一个用户特征数据，根据所述用户特征数据生成对应的子文本；

对各所述用户特征数据对应的子文本进行合并处理，生成所述用户文本。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述预设文本和所述用户文本，生成所述预设文本针对所述用户的总结文本，包括：

获取所述用户文本对应的第一文本向量；

获取所述预设文本对应的第二文本向量；

对所述第一文本向量和所述第二文本向量进行合并处理，生成第三文本向量；

根据所述第三文本向量，生成所述总结文本。

在一种可能的实施方式中，所述第二文本向量包括所述预设文本中的每个字对应的第二文本子向量；所述获取所述预设文本对应的第二文本向量，包括：

获取所述预设文本中的至少一个字的权重值；

根据所述预设文本中的至少一个字的权重值以及每个字对应的第二文本子向量，获取所述第二文本向量。

在一种可能的实施方式中，所述根据所述第三文本向量，生成所述总结文本，包括：

根据所述第三文本向量，生成所述总结文本中的第1个字；

根据所述第三文本向量和所述总结文本中的前k-1个字，在目标词库中确定所述总结文本中的第k个字，得到所述总结文本；