[发明专利]B线增生图像优化处理方法

说明书

一种B线增生图像优化处理方法，针对输入图像进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：分解过程为对上一级图像的缩减处理后得到的保留低频信息的图基信息；重构过程为本级图像与上一级图像增放处理后相减的结果，即保留高频信息的图残余信息；输出图像为本级图残余信息经线性增强后与前一级输出图像增放处理后叠加得到。本发明采用金字塔变换来获得不同频段的图像，通过频段增强来增强B线特征，使得不明显的B线也能被轻松识别。

技术领域

本发明涉及的是一种图像处理领域的技术，具体是一种B线增生图像优化处理方法。

背景技术

B线是肺部超声/胸腔超声中的重要诊断特征，在超声图像中的表现为垂直形条状。气胸、肺动脉阻塞、骨髓瘤、(新冠)肺炎，在超声图像中都会体现出B线增生。部分病症的B线增生较为明显，如图1a所示。但大部分情况下B线较难判断，如图1b所示。现有的图像增强技术很难对类似的图像进行优化处理。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提出一种B线增生图像优化处理方法，本发明采用金字塔变换来获得不同频段的图像，通过频段增强来增强B线特征，使得不明显的B线也能被轻松识别。

本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明涉及一种B线增生图像优化处理方法，针对输入图像进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：分解过程为对上一级图像的缩减处理后得到的保留低频信息的图基信息；重构过程为本级图像与上一级图像增放处理后相减的结果，即保留高频信息的图残余信息；输出图像为本级图残余信息经线性增强后与前一级输出图像增放处理后叠加得到。

所述的缩减处理包括：对图像进行插值、尺寸缩小和高斯滤波处理。

所述的增放处理包括：对图像进行插值、尺寸放大和高斯滤波处理。

所述的插值，优选为双线性插值。

所述的高斯滤波处理的滤波参数可根据实际输出图像质量对每级滤波参数进行独立调整。

所述的线性增强处理，对不同的级采用对应的增强系数，以起到增强B线特征的效果。

所述的输出图像，末级图残余信息直接采用末级图基信息，即末级输出图像为本级图残余信息经线性增强后与本级图残余信息放大处理后叠加得到。

所述的若干级迭代，优选为6级。

附图说明

图1a和图1b为包含B线的超声检测图；

图2为本发明流程图；

图3为本发明双线性插值示意图；

图4为本发明尺寸缩小示意图；

图5a、图5b、图6a、图6b、图7a～图7c以及图8a～图8c为实施例效果对比图。

具体实施方式

如图2所示，为本实施例涉及一种B线增生图像优化处理方法，针对输入图像B₀进行若干级迭代的分解过程和重构过程从而得到输出图像，其中：

若干级迭代的分解过程是指：B_i+1＝Reduce(B_i)，其中：i为迭代级数，Reduce为双线性插值、尺寸缩小和高斯滤波处理，因此B_i+1为上一级图像经尺寸缩小后保留低频信息的图基(base)信息。

若干级迭代的重构过程是指：R_i＝B_i-Expand(B_i+1)，其中：Expand为双线性插值、尺寸放大和高斯滤波处理，因此R_i为上一级图像经尺寸放大后保留高频信息的图残余(residue)信息。