[发明专利]一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法在审

专利信息
申请号: 202110994812.2 申请日: 2021-08-27
公开(公告)号: CN113607660A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 朱荣光;何东宇;郑敏冲;姚雪东;王强 申请(专利权)人: 石河子大学
主分类号: G01N21/25 分类号: G01N21/25;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/66;G06T7/90
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 832003 新疆维吾尔自治区石*** 国省代码: 新疆;65
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时序 过程 视觉 成像 掺假 羊肉 定性 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:制备建模样品,采集时序变温过程中CCD图像,然后建立羊肉掺假定性检测模型,再利用该模型对掺入不同肉类的掺假羊肉进行定性检测,包括以下步骤:

步骤一:制备高度、质量一致,密度均匀的具有掺假羊肉代表性的肉质样品;

步骤二:将样品置入温度变化装置进行时序加热或冷却,通过视觉成像采集系统,采集样品在时序变温过程中的CCD图像;

步骤三:利用图像预处理方法去除样品图像背景,提取样品图像形心,并选取样品图像感兴趣区域;

步骤四:将CCD图像数据划分为训练集和测试集,利用划分后的样品数据集对模型进行训练和测试,优选最佳模型,并确定模型的各个参数;

步骤五:若所建定性模型效果满足要求则代表模型可行;否则,通过扩充样品集和优化模型并重复步骤一至五,直至满足要求;

所述的利用定性检测模型进行掺假羊肉定性检测的具体步骤如下:

步骤A、制备高度、质量一致,密度均匀的具有掺假羊肉代表性的肉质样品;

步骤B、将样品置入温度变化装置进行时序加热或冷却,通过视觉成像采集系统,采集样品在时序变温过程中的CCD图像;

步骤C、利用图像预处理方法去除样品图像背景,提取样品图像形心,并选取样品图像感兴趣区域;

步骤D、将感兴趣区域下样品的CCD图像数据输入已建立并经过优选的定性判别模型,通过对样品单张直接判别或多张综合判别确定样品的类别,并输出判别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述掺假羊肉定性检测中,掺入的肉类包括:牛肉、猪肉、鸭肉及其他食用肉类;掺假检测内容为:判别肉类是否掺假及掺假类别。

3.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤一和步骤A中,样品制备时,制备高度、质量一致,密度均匀的具有掺假羊肉代表性的肉质样品。

4.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤二和步骤B中,将样品置入温度变化装置进行时序加热或冷却,可采用多种方式对样品进行加热或冷却,样品初始温度保持一致。

5.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤二和步骤B中,CCD相机采集时序变温过程中样品的视觉图像时,采用连续拍摄的模式,图像采集间隔有多种方式,例如:等时间间隔、等温度间隔、某一温度范围等时间间隔和某一时间段等温度间隔,本发明优选第一种方法,连续采集某一固定时间段内的CCD图像,此阶段较少的数据包含了较大范围温度下的CCD图像。

6.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤三和步骤C中,对图像进行预处理时,有多种方法,本发明优选图像降噪和图像几何变化方法,去除样品图像背景,提取样品图像形心,并选取样品图像感兴趣区域。

7.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤四和步骤D中,涉及的模型包括前馈型神经网络、卷积神经网络、循环神经网络,优选卷积神经网络建立模型;涉及的定性模型分类器包括SVM、PLS-DA、SoftMax,优选SoftMax检测掺假肉类的判别。

8.根据权利要求1所述的一种基于时序变温过程中视觉成像的掺假羊肉定性检测方法,其特征在于:所述步骤二和步骤B中,本发明所述方法所应用的检测系统包括变温单元、照明单元、图像采集单元,暗箱和数据显示分析单元;所述的变温单元为温度可调的加热或冷却装置,位于暗箱内部,用于给样品提供稳定的温度来源;所述的照明单元为光照强度可调的环形光源,用于给样品提供稳定的温度来源;所述的图像采集单元包括CCD相机、支架和通讯模块;所述暗箱由支架以及覆盖黑色密织厚布组成,为封闭式不透光箱体,防止外界光线干扰;所述数据显示和分析单元包括PC机和软件界面,其中软件界面可以实现图像的实时显示、保存以及分析判别等功能。

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