[发明专利]一种自动化测试、定位及修复故障的方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种自动化测试、定位及修复故障的方法及存储介质，本发明是基于量化后的日志数据进行推理分析确定故障所在，通过对故障进行正向验证来验证所推理出的故障的正确性，在验证所推理出的故障正确后，自动对故障进行修复，然后对修复后的故障所对应的功能进行检测，如果检测到未对故障进行成功修复，则根据故障修复情况继续对故障进行修复，从而实现快速且准确定位故障并自动修复故障，从而有效解决了现有不能快速定位和解决故障的问题。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种自动化测试、定位及修复故障的方法及存储介质。

背景技术

现阶段的互联网公司，服务器规模都比较巨大，尤其是比较大的互联网企业单位，其服务器规模早早迈过百十万台量级，加之业务模式的多样性和IT架构的云化迁移，其IT运维团队面临的挑战与日俱增，常规的系统和经验都需要不断迭代更新。在这些互联网公司中，通常不同的层次都由不同的团队来负责运维管理，同层次不同的硬件/系统/应用都由不同的小组来负责运维管理。以IAAS为例，随着IT设备规模的不断增加，IT设备故障的告警种类与告警数量也随之急剧增加。告警的多面性、冗余性、耦合性，导致某些核心层面的故障会引起大面积告警的现象，而这些告警又有可能分属不同小组，运维人员处理故障会增加排查问题的难度以及增加小组间沟通成本。同时因为对故障信息缺乏统一的管理，无法对告警系统进行反馈优化，致使误报漏报频出。也即，现有无法进行全面的故障信息统计分析，从而不能及时定位和解决故障问题。

发明内容

本发明提供了一种自动化测试、定位及修复故障的方法及存储介质，以解决现有技术中不能快速定位和解决故障的问题。

第一方面，本发明提供了一种自动化测试、定位及修复故障的方法，该方法包括：对采集的待检测设备的日志数据进行预处理，并对预处理后的日志数据进行多维度分析，并将日志数据转换为相应的可量化的值；基于量化后的日志数据，由预设的推理树进行推理分析，以确定故障，并对所确定的故障进行修复；对修复后的故障所对应的功能进行检测，以确定故障修复是否成功，如果修复未成功，则进一步对该故障进行修复，直到故障修复成功。

可选地，所述对预处理后的日志数据进行多维度分析，包括：

对预处理后的日志数据进行横向和纵向两个维度的分析，将所述日志数据转换为横向和纵向的二维数据；

其中，横向维度分析是分析设备同期相同时间段采集到的历史数据信息，纵向维度分析是分析设备预设时间段内的历史信息。

可选地，所述将日志数据转换为相应的可量化的值，包括：将所述二维数据，通过预设算法、加载预设权重进行运算处理，以将所述日志数据转换为对应的量化的值。

可选地，所述推理树采用的是二叉决策树，且所述推理树满足以下原则：对信息分层处理，所述信息分层包括：设备级别、板卡级别以及端口级别，并对每层信息进一步分为原子信息和衍生信息。

可选地，对所述推理树内的不同信息和不同根源问题设有信息优级和根源问题优先级。

可选地，确定故障之后，对所确定的故障进行修复之前，所述方法还包括：

通过预设的验证脚本对推理分析出的故障进行正向验证，以验证所定位的故障是否正确；其中，所述验证脚本是与所被验证的推理结论中的故障相对应的，且每一个故障均有一个对应的验证脚本，每一个验证脚本对应一个或多个故障。

可选地，所述对修复后的故障所对应的功能进行检测，以确定故障修复是否成功，包括：

通过检测来对故障修复情况进行评估，如果检测通过则结束，如果检测未通过，则根据故障修复的情况继续对故障进行修复，其中，每一个故障均设有一个专门的故障处置脚本，以对该故障进行修复。