[发明专利]一种自动化测试、定位及修复故障的方法及存储介质

权利要求书

1.一种自动化测试、定位及修复故障的方法，其特征在于，包括：

对采集的待检测设备的日志数据进行预处理，对预处理后的日志数据进行多维度分析，并将日志数据转换为相应的可量化的值；

基于量化后的日志数据，由预设的推理树进行推理分析，以确定故障，并对所确定的故障进行修复；

对修复后的故障所对应的功能进行检测，以确定故障修复是否成功，如果修复未成功，则进一步对该故障进行修复，直到故障修复成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的日志数据进行多维度分析，包括：

对预处理后的日志数据进行横向和纵向两个维度的分析，将所述日志数据转换为横向和纵向的二维数据；

其中，横向维度分析是分析设备同期相同时间段采集到的历史数据信息，纵向维度分析是分析设备预设时间段内的历史信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将日志数据转换为相应的可量化的值，包括：

将所述二维数据，通过预设算法、加载预设权重进行运算处理，以将所述日志数据转换为对应的量化的值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述推理树采用的是二叉决策树，且所述推理树满足以下原则：对信息分层处理，所述信息分层包括：设备级别、板卡级别以及端口级别，并对每层信息进一步分为原子信息和衍生信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

对所述推理树内的不同信息和不同根源问题设有信息优级和根源问题优先级。

6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，在确定故障之后，对所确定的故障进行修复之前，所述方法还包括：

通过预设的验证脚本对推理分析出的故障进行正向验证，以验证所定位的故障是否正确；其中，所述验证脚本是与所被验证的推理结论中的故障相对应的，且每一个故障均有一个对应的验证脚本，每一个验证脚本对应一个或多个故障。

7.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对修复后的故障所对应的功能进行检测，以确定故障修复是否成功，包括：

通过检测来对故障修复情况进行评估，如果检测通过则结束，如果检测未通过，则根据故障修复的情况继续对故障进行修复，其中，每一个故障均设有一个专门的故障处置脚本，以对该故障进行修复。

8.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，

在将日志数据转换为相应的可量化的值的过程中、在推理分析故障过程中，以及对修复后的故障所对应的功能进行检测的过程中，均通过机器学习不断更新所述推理树，以提高所述推理树推理分析故障的准确性。

9.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述对采集的待检测设备的日志数据进行预处理，包括：

对采集的待检测设备的日志数据进行过筛及分类。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有信号映射的计算机程序，所述计算机程序被至少一个处理器执行时，以实现权利要求1-9中任意一项所述的自动化测试、定位及修复故障的方法。