[发明专利]文本解密方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种文本解密方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取密文信息，对密文信息进行词嵌入分析，得到密文信息的表征向量，从预先训练好的解密模型中提取权值三角矩阵及线性转换矩阵，基于权值三角矩阵遮挡所述表征向量，得到密文信息中每个信息字符所对应的字符向量，根据线性转换矩阵处理表征向量，得到特征向量，特征向量包括第一向量及第二向量，根据字符向量及第一向量分析每个信息字符在密文信息的字符分数，根据字符分数及第二向量生成字符表征，根据字符表征所对应的目标词汇生成文本信息。本发明能够提高密文信息的解密安全性。此外，本发明还涉及区块链技术，所述文本信息可存储于区块链中。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文本解密方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在医疗平台中，为了提高传输过程中的数据安全性，通常会对需要进行传输的文本数据进行加密处理。目前，在接收密文信息的数据方，有对密文信息的解密需求时，通常直接利用密钥对密文信息进行解密，然而，在密钥的获取过程中，存在密钥被截取的可能性，从而造成数据的泄露。

因此，如何提高解密过程中的安全性，成了亟需解决的问题。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种文本解密方法、装置、设备及存储介质，能够提高密文信息的解密安全性。

一方面，本发明提出一种文本解密方法，所述文本解密方法包括：

当接收到文本解密请求时，根据所述文本解密请求获取密文信息；

对所述密文信息进行词嵌入分析，得到所述密文信息的表征向量；

从预先训练好的解密模型中提取权值三角矩阵及线性转换矩阵；

基于所述权值三角矩阵遮挡所述表征向量，得到所述密文信息中每个信息字符所对应的字符向量；

根据所述线性转换矩阵处理所述表征向量，得到所述密文信息的特征向量，所述特征向量包括第一向量及第二向量；

根据所述字符向量及所述第一向量分析每个信息字符在所述密文信息的字符分数；

根据所述字符分数及所述第二向量生成每个信息字符的字符表征；

根据所述字符表征所对应的目标词汇生成文本信息。

根据本发明优选实施例，所述对所述密文信息进行词嵌入分析，得到所述密文信息的表征向量包括：

从预设向量表中获取与所述密文信息中每个信息字符对应的向量值；

根据所述信息字符在所述密文信息中的合并顺序拼接所述向量值，得到映射向量；

基于预设矩阵对所述映射向量进行线性变换，得到转换向量；

计算所述转换向量中所有元素向量的元素均值，并计算所述所有元素向量的元素方差；

计算每个元素向量与所述元素均值的差值在所述元素方差中的比值，得到每个元素向量对应的标准元素，并根据所述标准元素生成标准向量；

根据所述合并顺序生成所述信息字符在所述密文信息的位置向量；

计算所述标准向量与所述位置向量的平均值，得到所述表征向量。

根据本发明优选实施例，在从预先训练好的解密模型中提取权值三角矩阵及线性转换矩阵之前，所述方法还包括：

获取加密文本及所述加密文本的源文本；

将所述加密文本输入至预先构建好的学习器中，得到初始文本；

统计所述初始文本的预测字符数量，并统计所述源文本的源字符数量；