[发明专利]去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备

说明书

本申请涉及一种去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备，根据条形伪影的范围确定掩模图像，对掩模图像进行平滑处理，将平滑后的掩模图像加回含有条形伪影的扫描图像，完成条形伪影的去除。通过确定条形伪影的范围来获取掩模图像，并进行平滑处理，并加回有条形伪影的扫描图像，即使条形伪影的强度和分布不规则，也可去除条形伪影，增强条形伪影的去除效果，提高医学图像的清晰度和准确性。

技术领域

本申请涉及医疗影像技术领域，特别是涉及一种去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备。

背景技术

一般情况下，采用医学影像设备(如CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)、PET(Positron Emission Computed Tomography，正电子发射型计算机断层显像)、MR(Magnetic Resonance，磁共振)等)对受试者的某一扫描区域扫描过程中，受试者可能存在自主或不自主的运动(如受试者自主的呼吸运动、不自主的心脏搏动和胃肠蠕动等)，这些自主或不自主的运动会在重建图像上形成强度和分布不规则的条形伪影，降低图像质量甚至影响诊断。

目前针对相关技术中，对于强度和分布不规则的条形伪影的去除效果差的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此，有必要针对相关技术中对于强度和分布不规则的条形伪影的去除效果差的问题，提供一种去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备。

第一方面，本申请提供了一种去除条形伪影的方法，包括以下步骤：

根据条形伪影的范围确定掩模图像；

对掩模图像进行平滑处理；

将平滑后的掩模图像加回含有条形伪影的扫描图像，完成条形伪影的去除。

在其中一个实施例中，去除条形伪影的方法还包括以下步骤：

获取包含条形伪影的目标区域的扫描图像，确定条形伪影在扫描图像中的范围。

在其中一个实施例中，确定条形伪影在扫描图像中的范围包括基于人机交互的半自动方式和/或基于神经网络模型算法的全自动方式。

在其中一个实施例中，基于人机交互的半自动方式包括以下步骤：

在扫描图像中确定目标区域的范围，从目标区域上的点出发，在各个角度上进行线积分，获取线积分强度最大的目标角度，根据目标角度和目标区域上对应的点确定条形伪影。

在其中一个实施例中，获取线积分强度最大的目标角度包括以下步骤：

针对任一角度，获取该角度的预设角度变化范围内的线积分强度之和，并获取线积分强度之和与总线积分强度之和的比例，其中总线积分强度之和是目标区域上对应的点在各个角度上的线积分强度之和；

若比例大于预设阈值，将该角度作为线积分强度最大的目标角度。

在其中一个实施例中，获取线积分强度最大的目标角度包括以下步骤：

根据各个角度的线积分强度获取线积分曲线，根据线积分曲线的变化趋势获取线积分曲线上的极大值点；

若存在多个极大值点，且相邻两个极大值点之间的角度差小于间隔阈值，将线积分强度较大的极大值点所在角度作为目标角度；

若相邻两个极大值点之间的角度差大于或等于间隔阈值，将相邻两个极大值点所在角度均作为目标角度。

在其中一个实施例中，根据目标角度和目标区域上对应的点确定条形伪影包括以下步骤：

根据目标角度和目标区域上对应的点确定对应条形伪影的直线，其中，直线经过目标区域上对应的点；