[发明专利]去除条形伪影的方法、系统、可读存储介质和设备在审
申请号: | 202110992187.8 | 申请日: | 2021-08-27 |
公开(公告)号: | CN113643211A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 刘炎炎 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20;G06T7/00;G06T7/11;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人: | 金无量 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 去除 条形 方法 系统 可读 存储 介质 设备 | ||
1.一种去除条形伪影的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
根据条形伪影的范围确定掩模图像;
对所述掩模图像进行平滑处理;
将平滑后的掩模图像加回含有所述条形伪影的扫描图像,完成所述条形伪影的去除。
2.根据权利要求1所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取包含所述条形伪影的目标区域的扫描图像,确定所述条形伪影在所述扫描图像中的范围。
3.根据权利要求2所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述确定所述条形伪影在所述扫描图像中的范围包括基于人机交互的半自动方式和/或基于神经网络模型算法的全自动方式。
4.根据权利要求3所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述基于人机交互的半自动方式包括以下步骤:
在所述扫描图像中确定所述目标区域的范围,从所述目标区域上的点出发,在各个角度上进行线积分,获取线积分强度最大的目标角度,根据所述目标角度和所述目标区域上对应的点确定所述条形伪影。
5.根据权利要求4所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述获取线积分强度最大的目标角度包括以下步骤:
针对任一角度,获取该角度的预设角度变化范围内的线积分强度之和,并获取所述线积分强度之和与总线积分强度之和的比例,其中所述总线积分强度之和是目标区域上对应的点在各个角度上的线积分强度之和;
若所述比例大于预设阈值,将该角度作为线积分强度最大的目标角度。
6.根据权利要求4所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述获取线积分强度最大的目标角度包括以下步骤:
根据各个角度的线积分强度获取线积分曲线,根据所述线积分曲线的变化趋势获取所述线积分曲线上的极大值点;
若存在多个极大值点,且相邻两个极大值点之间的角度差小于间隔阈值,将线积分强度较大的极大值点所在角度作为目标角度;
若相邻两个极大值点之间的角度差大于或等于所述间隔阈值,将所述相邻两个极大值点所在角度均作为目标角度。
7.根据权利要求4所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述根据所述目标角度和所述目标区域上对应的点确定所述条形伪影包括以下步骤:
根据所述目标角度和所述目标区域上对应的点确定对应所述条形伪影的直线,其中,所述直线经过所述目标区域上对应的点;
根据各个角度的线积分强度获取线积分曲线,获取所述目标角度在所述线积分曲线上的半高全宽;
获取所述线积分采用的第一像素数、所述目标区域的第二像素数和所述目标区域的成像范围,根据所述第一像素数、所述第二像素数、所述成像范围和所述半高全宽获取所述条形伪影的宽度;
根据所述直线和所述宽度确定所述条形伪影。
8.根据权利要求1所述的去除条形伪影的方法,其特征在于,所述对所述掩模图像进行平滑处理包括以下步骤:
利用所述扫描图像在所述掩模图像周围的像素对所述掩模图像进行平滑处理,获取平滑后的图像与所述条形伪影的差值图像并低通滤波。
9.一种去除条形伪影的系统,其特征在于,所述系统包括:
图像获取单元,用于获取扫描图像,其中,所述扫描图像包含条形伪影;
掩模获取单元,用于根据所述条形伪影的范围确定掩模图像;
伪影处理单元,用于对所述掩模图像进行平滑处理,将平滑后的掩模图像加回所述扫描图像,完成所述条形伪影的去除。
10.一种可读存储介质,其上存储有可执行程序,其特征在于,所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任意一项所述的去除条形伪影的方法的步骤。
11.一种去除条形伪影的设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有可执行程序,其特征在于,所述处理器执行所述可执行程序时实现权利要求1至8中任意一项所述的去除条形伪影的方法的步骤。
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