[发明专利]一种图像处理方法及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：获取待处理图像；识别所述待处理图像中的人脸区域，并确定所述人脸区域的亮度范围；根据所述人脸区域的亮度范围调整初始的色调映射曲线，得到人脸区域的色调映射曲线；基于初始的色调映射曲线对非人脸区域进行色调映射，基于人脸区域的色调映射曲线对人脸区域进行色调映射，得到处理后的图像，因此可以不影响全图其他区域的色调映射，在保证人脸区域的对比度的同时避免了非人脸区域失真。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像处理方法及电子设备。

背景技术

动态范围(dynamic range，DR)在很多领域用来表示某个变量的最大值和最小值的比率。在数字图像中，动态范围表征了在图像可显示范围内的最大亮度与最小亮度之间的比率，也就是图像从“最亮”像素到“最暗”像素之间灰度划分的等级数。一个图像的动态范围越大，它所能表示的亮度层次越丰富，图像的视觉效果越逼真。高动态范围(highdynamic range，HDR)图像(以下简称HDR图像)可以提供更多的动态范围和图像细节，因此能够更好地反映出真实环境中的视觉效果。

对比度是指画面中最大亮度和最小亮度的比值，可以分为全局对比度和局部对比度。

在逆光人像场景中，在HDR图像成像时进行色调映射会存在保证人脸对比度和避免全局图像失真无法同时兼顾的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法及电子设备，可以解决逆光人像场景中，在HDR图像成像时进行色调映射会存在保证人脸对比度和避免全局图像失真无法同时兼顾的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：获取待处理图像；识别所述待处理图像中的人脸区域，并确定所述人脸区域的亮度范围；根据所述人脸区域的亮度范围调整初始的色调映射曲线，得到人脸区域的色调映射曲线；基于初始的色调映射曲线对非人脸区域进行色调映射，基于人脸区域的色调映射曲线对人脸区域进行色调映射，得到处理后的图像。

示例性的，所述待处理图像为HDR高位宽图像。HDR高位宽图像可以直接从sensor获取，也可以通过长曝光帧和短曝光帧进行合成而得到。

示例性的，处理后的图像可以是HDR低位宽图像。

在本申请实施例中，通过对待处理图像进行人脸识别，找到对应人脸区域，在做全局色调映射的时候针对该人脸区域进行单独色调映射曲线调整，而其他区域依旧使用全局的色调映射曲线(即初始的色调映射曲线)，因此可以不影响全图其他区域的色调映射，在保证人脸区域的对比度的同时避免了非人脸区域失真。

在第一方面的一种可能的实现方式中，在根据所述人脸区域的亮度范围调整初始的色调映射曲线，得到人脸区域的色调映射曲线之前，还包括：根据待处理图像的曝光系数确定初始的色调映射曲线。

在此，待处理图像的曝光系数可以是待处理图像中长曝光帧和短曝光帧的曝光比。

示例性的，基于待处理图像确定出默认初始的色调映射曲线可以是通过获取待处理图像的曝光比进而确定出标定曲线，在通过直方图均衡法进而得到该待处理图像对应的初始的色调映射曲线。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述识别所述待处理图像中的人脸区域，并确定所述人脸区域的亮度范围，包括：通过神经网络模型进行人脸识别，确定所述待处理图像中的人脸区域；获取所述人脸区域中每个像素点的亮度；基于所述人脸区域中每个像素点的亮度确定所述人脸区域的亮度范围。