[发明专利]一种基于数据匹配进行图像标注的方法和系统

权利要求书

1.一种基于数据匹配进行图像标注的方法，所述方法包括：

通过网络连接接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据；

按照预设的多个特征点对与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取目标对象的与多个特征点相关联的目标特征数据集；

基于目标对象的属性信息在标准数据库中获取多个候选特征数据集，对多个候选特征数据集进行融合处理，以获得与多个标准特征点相关联的标准特征数据集；

将目标特征数据集与标准特征数据集进行数据匹配，从而获取目标对象的每个特征点与相应的标准特征点的差异数据；以及

基于每个特征点与相应的标准特征点的差异数据，对动态图像数据中的选定特征点进行标准值标注，从而获得经过标准值标注的动态图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，在通过网络连接接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据之前还包括：

利用便携式或固定式图像获取设备获取与多个样本对象中每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据；

按照预设的多个特征点对与每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取每个样本对象的与多个特征点相关联的样本特征数据集。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括，为所述预设的多个特征点中的每个特征点确定类型，从而基于特征点的类型将所述预设的多个特征点划分为第一类型的特征点或第二类型的特征点；

基于特征点的类型将每个样本对象的与多个特征点相关联的样本特征数据集划分为第一类型的样本特征数据子集和第二类型的样本特征数据子集。

4.根据权利要求2所述的方法，在利用便携式或固定式图像获取设备获取与多个样本对象中每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据之前还包括：

确定多个预选对象，并获取每个预选对象的属性信息，所述属性信息中包括多个属性值；

基于属性信息和预设的样本规则确定每个预选对象的样本等级；

将样本等级为高的预选对象确定为样本对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其中基于属性信息和预设的样本规则确定每个预选对象的样本等级包括：

利用预设的样本规则中多个纳入标准项中的每个纳入标准项对属性信息中多个属性值中的每个属性值进行内容验证；

当多个属性值中的每个属性值均通过内容验证时，确定样本等级为高；

当多个属性值中的任意属性值均未通过内容验证时，确定样本等级为低。

6.一种基于数据匹配进行图像标注的系统，所述系统包括：

接收装置，用于通过网络连接接收目标对象的属性信息和由便携式图像获取设备所获取的与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据；

提取装置，用于按照预设的多个特征点对与目标对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取目标对象的与多个特征点相关联的目标特征数据集；

融合装置，用于基于目标对象的属性信息在标准数据库中获取多个候选特征数据集，对多个候选特征数据集进行融合处理，以获得与多个标准特征点相关联的标准特征数据集；

匹配装置，用于将目标特征数据集与标准特征数据集进行数据匹配，从而获取目标对象的每个特征点与相应的标准特征点的差异数据；以及

标注装置，用于基于每个特征点与相应的标准特征点的差异数据，对动态图像数据中的选定特征点进行标准值标注，从而获得经过标准值标注的动态图像数据。

7.根据权利要求6所述的系统，还包括获取装置，用于利用便携式或固定式图像获取设备获取与多个样本对象中每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据；

按照预设的多个特征点对与每个样本对象的立体姿态相关联的动态图像数据进行特征数据提取，以获取每个样本对象的与多个特征点相关联的样本特征数据集。