[发明专利]基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统

说明书

本发明提出—种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，包括基础信息维护模块、评价计算内核模块、评价结果输出模块、关键数据项展示模块和用户与权限模块；本发明集成MES、WMS、SRM、ERP等多个业务系统数据和企业信息爬虫数据，实现高频数据采集和数据汇聚，大大降低了供应商评价数据源的获取门槛和获取难度；从多个维度对供应商进行评价，涵盖多项关键评价指标；使用以AHP层次分析法为核心的动态权重调整模型，满足不同背景下的供应商评价需要；各类指标自动进行分档计分与标准化处理，对实时评价和评价结果进行实时输出，对供应商行为进行多方位的评价监督、以及管理。

技术领域

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及制造业采购环节中的一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级优选系统。

背景技术

当前，全球经济一体化使得制造企业的竞争日趋激烈，以往制造企业追求管控内部管理，随着竞争加剧，企业的思路也在不断拓展和延伸，提高对供应商的要求，筛选出严谨而又符合规定的供应商，成为使企业保持竞争优势的必要方式。企业生产一个产品不仅需要自身有过硬的本领，还需要其他企业的配合，然而，不同供应商在产品质量、交付时间等方面存在差异，同一供应商在部分指标上的表现也不够稳定，采购企业往往缺少科学客观的评价体系和数据驱动的评价过程。合理评价供应商是解决这一问题的理想方法，探讨制定供应商的评选办法和评价机制，从而确定高质量管理机制，保证企业能够有效审核管理供应商。

目前，制造业企业的供应商评价往往采用人工线下统计计算的方式，其过程和结果通常存在以下问题：

(1)供应商评价数据来源广，需要多部门协同配合，建立更加丰富完整的评价体系往往会导致更大的原始数据获取难度和更低的供应商评价效率；

(2)供应商部分考核指标，尤其是与生产过程相关的指标需要大量数据作为支撑，统计难度高，常常需要派专人每日汇总统计，工作量极大；

(3)人为统计、计算过程中，部分指标统计和计算难度较大，常常存在数据遗漏、计算错误等情况；

(4)线下使用Excel计算评价结果，计算过程不直观。

而采用线上系统进行供应商评价，也往往存在以下问题：

(1)供应商评价系统缺少与其他系统的集成，不具备评价数据源和评价结果数据交换的路径，形成数据孤岛；

(2)数据来源多、结构差异大，系统在数据采集和预处理方面表现不佳。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提出一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级优选系统，采用云计算、爬虫等技术，通过对采购到生产制造各个环节数据的收集使用，输出供应商评价结果，实现对供应商分级优选的有效支撑。

本发明解决上述问题所采取的技术方案是：

一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，包括基础信息维护模块、评价计算内核模块、评价结果输出模块、关键数据项展示模块和用户与权限模块；

基础信息维护模块，用于集成多个业务系统数据和通过爬虫获取的爬虫数据，并提供供应商评价源数据的手动维护入口；

评价计算内核，包括以三层指标评价的评价体系、以AHP层次分析法为核心的动态权重模型和计算规则三个子模块；

评价结果输出模块，进行基于全流程数据和动态权重模型的供应商评价结果输出，分为评价等级目录和供应商评价详情看板两部分；

关键数据项展示模块，对供应商评价和供应商评价系统总体情况或关键数据进行展示；