[发明专利]基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统

权利要求书

1.一种基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，包括基础信息维护模块、评价计算内核模块、评价结果输出模块、关键数据项展示模块和用户与权限模块；

基础信息维护模块，用于集成多个业务系统数据和通过爬虫获取的爬虫数据，并提供供应商评价源数据的手动维护入口；

评价计算内核，包括以三层指标评价的评价体系、以AHP层次分析法为核心的动态权重模型和计算规则三个子模块；

评价结果输出模块，进行基于全流程数据和动态权重模型的供应商评价结果输出，分为评价等级目录和供应商评价详情看板两部分；

关键数据项展示模块，对供应商评价和供应商评价系统总体情况或关键数据进行展示；

用户与权限模块，包括用户登录子模块和用户管理子模块，用户登录子模块用于在登录过程中认证用户身份，对不同身份的用户分配不同权限，使不同的身份的用户进入各自的界面中，得到自己需要的界面呈现；用户管理子模块用于系统管理员查看、修改当前系统的用户信息。

2.根据权利要求1所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，所述动态权重模型的构建过程为：根据评价计算内核的评价体系建立层次结构模型，构建各指标对应上级指标重要程度的判断矩阵；计算特征向量并进行归一化处理得到的权重向量；并对权重计算结果进行一致性检验。

3.根据权利要求2所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，所述计算规则的设置方法为：

根据基础信息维护模块的原始数据，采用计数、求和的方式，按供应商名称、物料名称或其他属性进行数据筛选，完成对原始数据的预处理；并根据各项评价指标所对应的计算方式和已知指标权重，计算得到最终评价结果。

4.根据权利要求3所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，所述评价指标执行三套评价规则：

①分档评分：采用PPM质量制对生产下线率等指标进行计算，即百万分率的缺陷统计方法，预设PPM范围与对应分数；

②计数评分：记录指标发生次数，用发生次数乘以评分系数，得到指标的最终数值；

③标准化评分：按供应量总量的相对值统计，或对指标值进行标准化处理，将其转化成无量纲、无数量级差别的标准值，同一物料不同供应商、不同物料的指标值由(原始值-均值)/标准差标准化处理后得到。

5.根据权利要求1所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，所述评价等级目录至少包括供应商全部评价结果、重点指标值、供应商评价等级占比、趋势的数据可视化图表，提供筛选、排序、导出的自助式分析功能；所述供应商评价详情看板展示某一公司的基本信息、细分指标评价结果、评价计算过程、溯源数据、采购记录、物料信息、历史评价、评价得分、评价等级、以及相似供应商。

6.根据权利要求1所述基于多维度物料数据的供应商智能评价和分级系统，其特征在于，所述关键数据项展示模块展示方式和展示内容具体为：在系统首页增加供应商数量、物料种数、平均得分、评价完成次数的关键数据项展示，同时展示平均得分和本月不合格供应商数环比变化情况；所述供应商数量为当月参与供应商评价的供应商总数；所述物料种数为当月供应商评价所涉及的物料总数；所述平均得分为当月所有参与供应商评价的供应商的最终评价得分的算术平均值；所述评价完成次数为全部时间完成供应商评价的累计次数，包含月度评价完成次数、半年度评价完成次数、年度评价完成次数。