[发明专利]用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质

说明书

本申请涉及虹膜识别技术领域，公开一种用于虹膜识别的方法，包括：采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理；将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位，确定出虹膜有效区域；对所述虹膜有效区域进行采样，获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像；对所述虹膜矩阵图像进行特征提取，获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征；根据多个决策树构建随机森林分类器，通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别，得到虹膜匹配结果。本申请有效地解决了虹膜识别系统的特征单一的技术问题，并且提高了虹膜识别系统的识别率与泛化能力，使得算法更加稳定。本申请还公开一种用于虹膜识别的装置、终端设备、存储介质。

技术领域

本申请涉及虹膜识别技术领域，例如涉及一种用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质。

背景技术

目前，虹膜属于人的一种特殊的生理特征，集中分布在瞳孔与巩膜之间的圆环状区域，该圆环状区域由十分复杂的纤维状组织构成，包含了很多交织相错的细小斑点、丝状纤维、沟壑、条纹以及大小不一的隐窝等的纹理细节特征。在胎儿未出生前的发育阶段，虹膜就已经形成，在整个生命历程中除去某些特殊眼部疾病外，虹膜基本不会发生变化，十分稳定。因此上述细节特征及不变性使得每个人的虹膜都是特有的，使用虹膜作为生物识别和个人身份验证的特征信息具有唯一性。同时，虹膜的唯一性与稳定性是很多其他生物特征所没有的优点，这使得虹膜在人体生物特征识别市场中成为了主流产品。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：

现有的虹膜识别方法的稳定性并不理想，并且使用单一类型的虹膜特征进行虹膜识别存在局限性，导致虹膜识别系统的识别率和泛化性较差。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质，以提升虹膜识别的稳定性与泛化能力。

在一些实施例中，所述方法包括：

采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理；

将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位，确定出虹膜有效区域；

对所述虹膜有效区域进行采样，获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像；

对所述虹膜矩阵图像进行特征提取，获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征；

根据多个决策树构建随机森林分类器，通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别，得到虹膜匹配结果。

在一些实施例中，所述装置包括：

图像采集模块，被配置为采集待识别对象的虹膜图像并进行预处理；

虹膜定位模块，被配置为将预处理后的所述虹膜图像进行虹膜定位，确定出虹膜有效区域；

虹膜矩阵模块，被配置为对所述虹膜有效区域进行采样，获取所述虹膜有效区域对应的虹膜矩阵图像；

特征提取模块，被配置为对所述虹膜矩阵图像进行特征提取，获取所述待识别对象对应的多个虹膜特征；

虹膜匹配模块，被配置为根据多个决策树构建随机森林分类器，通过所述随机森林分类器对所述多个虹膜特征进行虹膜识别，得到虹膜匹配结果。

在一些实施例中，所述虹膜识别终端设备包括如本申请所述的用于虹膜识别的装置。

本公开实施例提供的用于虹膜识别的方法及装置、终端设备、存储介质，可以实现以下技术效果：