[发明专利]基于云边协同的配电终端运维方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 202110987962.0 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113708493B 公开(公告)日: 2023-07-28
发明(设计)人: 侯祖锋;郭宗宝;郭文鑫;肖鸣晖;赵瑞锋;徐春华;梁苑 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;H02J3/00
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 樊倩
地址: 510030 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 协同 配电 终端 方法 装置 计算机 设备
【说明书】:

本申请涉及一种基于云边协同的配电终端运维方法、装置、计算机设备和存储介质。通过从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息并输入目标状态评价模型,获取目标状态评价模型输出的待处理配电终端的预测故障信息,并根据所述预测故障信息确定需要维护的目标待处理配电终端,形成相应的待处理配单终端列表,并确定该列表的目标运维策略,从而控制目标待处理配电终端执行目标运维策略。相较于传统的通过人工进行配电终端的运维,本方案利用云端服务器和状态评价模型,对边缘侧的配电终端进行状态检测和运维,从而提高了配电终端运维的效率。

技术领域

本申请涉及配电自动化技术领域,特别是涉及一种基于云边协同的配电终端运维方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电力是维持人们日常工作生活的重要资源之一,在电力系统中一种重要设备是配电终端,配电终端作为配电网自动化系统中的数据采集设备,在配电自动化系统中发挥了重要的作用。因此,配电终端的运维是配网运行管理最重要的工作之一,配电终端的运维水平将直接影响到配电自动化系统的运行可靠性。

目标对配电终端的运维方式通常是通过人员巡检的方式进行,然而,随着配电自动化建设的全面推广,配电终端已经呈现出数量多、分布广等特点,而且数量和覆盖区域还在快速增加。采用人员进行定期巡检、现场故障处理等常规的运维方式的运维效率较低,已难以满足配电自动化运维管控的需求。

因此,目前配电终端运维方法存在效率低的缺陷。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高运维效率的基于云边协同的配电终端运维方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于云边协同的配电终端运维方法,应用于云端服务器,所述方法包括:

从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息;所述数据中心设置于所述云端服务器,用于接收待处理配电终端发送的待处理设备信息以及待处理运行信息并存储;

将所述待处理设备信息和所述待处理运行信息输入目标状态评价模型,获取所述目标状态评价模型输出的所述待处理配电终端的预测故障信息;所述目标状态评价模型基于多个样本设备信息、多个样本运行信息以及多个历史故障信息训练得到;每个所述历史故障信息与一组样本设备信息和样本运行信息对应;

根据所述预测故障信息确定需要维护的目标待处理配电终端,形成目标待处理配电终端列表,以及确定所述目标待处理配电终端列表的目标运维策略,并控制所述目标待处理配电终端列表中的目标待处理配电终端执行所述目标运维策略。

在其中一个实施例中,所述方法还包括:

获取样本配电终端对应的多个样本设备信息、多个样本运行信息以及多个历史故障信息;

将所述样本设备信息以及所述样本运行信息输入待训练状态评价模型,获取所述待训练状态评价模型输出的样本预测故障信息;

判断所述样本预测故障信息与所述样本设备信息和所述样本运行信息对应的历史故障信息的相似值是否小于预设相似阈值;

若否,根据所述相似值调整所述待训练状态评价模型,返回将所述样本设备信息以及所述样本运行信息输入待训练状态评价模型的步骤;

若是,结束循环,将当前的所述待训练状态评价模型作为目标状态评价模型。

在其中一个实施例中,所述从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息之后,还包括:

获取所述待处理配电终端对应的历史巡检信息;

根据所述历史巡检信息,确定所述待处理配电终端对应的巡检参数;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局,未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110987962.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top