[发明专利]基于云边协同的配电终端运维方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种基于云边协同的配电终端运维方法，其特征在于，应用于云端服务器，所述方法包括：

从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息；所述数据中心设置于所述云端服务器，用于接收待处理配电终端发送的待处理设备信息以及待处理运行信息并存储；

将所述待处理设备信息和所述待处理运行信息输入目标状态评价模型，获取所述目标状态评价模型输出的所述待处理配电终端的预测故障信息；所述目标状态评价模型基于多个样本设备信息、多个样本运行信息以及多个历史故障信息训练得到；每个所述历史故障信息与一组样本设备信息和样本运行信息对应；

根据所述预测故障信息确定需要维护的目标待处理配电终端，形成目标待处理配电终端列表，以及确定所述目标待处理配电终端列表的目标运维策略，并控制所述目标待处理配电终端列表中的目标待处理配电终端执行所述目标运维策略，包括：控制所述目标待处理配电终端列表中的目标待处理配电终端进行自检自恢复和/或软件升级，以使所述目标待处理配电终端恢复正常运行；

还包括：获取执行所述目标运维策略后的目标待处理配电终端的目标待处理设备信息以及目标待处理运行信息；将所述目标待处理设备信息以及目标待处理运行信息输入目标状态评价模型，获取所述目标状态评价模型输出的目标预测故障信息；若所述目标预测故障信息存在预设高风险故障信息，生成对应的故障预警信息并发送至工作人员的终端，以使所述工作人员基于所述故障预警信息对所述目标待处理配电终端进行检查。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本配电终端对应的多个样本设备信息、多个样本运行信息以及多个历史故障信息；

将所述样本设备信息以及所述样本运行信息输入待训练状态评价模型，获取所述待训练状态评价模型输出的样本预测故障信息；

判断所述样本预测故障信息与所述样本设备信息和所述样本运行信息对应的历史故障信息的相似值是否小于预设相似阈值；

若否，根据所述相似值调整所述待训练状态评价模型，返回将所述样本设备信息以及所述样本运行信息输入待训练状态评价模型的步骤；

若是，结束循环，将当前的所述待训练状态评价模型作为目标状态评价模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息之后，还包括：

获取所述待处理配电终端对应的历史巡检信息；

根据所述历史巡检信息，确定所述待处理配电终端对应的巡检参数；

根据所述巡检参数，按照预设周期检测所述待处理配电终端的待处理运行信息中是否存在异常运行信息，若是，根据所述异常运行信息生成对应的告警信息和目标运维策略，并控制所述待处理配电终端执行所述目标运维策略。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测故障信息包括预测故障概率；

所述根据所述预测故障信息确定需要维护的目标待处理配电终端，形成目标待处理配电终端列表，包括：

若所述预测故障概率大于或等于预设故障阈值，确定所述预测故障信息对应的待处理配电终端为目标待处理配电终端；

根据所述目标待处理配电终端的待处理设备信息，生成目标待处理配电终端列表。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标状态评价模型输出的所述待处理配电终端的预测故障信息之后，还包括：

根据所述待处理配电终端的待处理设备信息的类型，对所述预测故障信息进行聚类处理，得到所述待处理设备信息对应的预测故障信息集群；

若所述预测故障信息集群中的相同类型的预测故障信息的数量大于预设数值，根据所述待处理设备信息生成对应的运维策略。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从数据中心中获取待处理配电终端的待处理设备信息以及待处理运行信息，包括：

从数据中心中获取所述待处理配电终端的设备类型、厂家、型号、投运时间、通道类型和所属配电区域中的至少一种，作为所述待处理设备信息；

从所述数据中心中获取所述待处理配电终端的运行状态、电池状态、通信状态和告警信息中的至少一种，作为所述待处理运行信息。