[发明专利]一种流行病学调查装置及方法

权利要求书

1.一种流行病学调查装置，其特征在于，该装置包括：

问答模块，用于将患者输入的自然语言回答进行语音识别、语义解析以及标准化识别，输出结构化描述；还用于将从策略模块接收到的问题的结构化描述进行转换，输出患者能够理解的自然语言；

特征提取模块，用于根据问答模块输出的患者回答的结构化描述以及策略模块输出的历史问题的结构化描述，对患者当前回答的结构化描述进行特征提取；

主题识别模块，用于根据策略模块输出的历史问题的结构化描述，以及问答模块输出的患者回答的结构化描述，输出当前问答的所属主题；

策略模块，用于根据特征提取模块所提取的患者当前回答的特征以及主题识别模块所识别的历次问答的所属主题，输出下一个问题目标。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述特征提取模块包括：

诊断单元，用于根据历史问答，输出为当前诊断结果；

活动轨迹分析单元，用于根据历史问答，输出为近期活动时间及地点的路径列表；

情绪识别单元，用于根据历史问答，输出为当前患者情绪表达；

感染源分析单元，用于根据历史问答，输出为当前疑似感染源。

3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述策略模块具体用于，

将流行病学调查者的问答记录作为神经网络模型的训练集中的样本；

根据样本的训练值和真实值更新网络权值参数，得到训练后的神经网络模型；

将患者当前回答的特征以及历次问答的所属主题输入到神经网络模型，得到下一个问题目标；

其中，所述神经网络模型为含槽位信息及主题信息的分类模型。

4.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述问答模块、特征提取模块中的诊断单元、活动轨迹分析单元、情绪识别单元、感染源分析单元、以及主题识别模块，是经过训练模型得到的输出结果。

5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括调查报告生成模块，采用文本生成算法将问答模块输出的患者回答结构化描述以及策略模块输出的问题的结构化描述，转换为标准的流行病学调查结果记录，所述调查报告生成模块所采用的模型为基于结构化描述的记录生成模型。

6.一种流行病学调查方法，其特征在于，该方法包括：

将患者输入的自然语言回答进行语音识别、语义解析以及标准化识别，输出结构化描述；

根据患者回答的结构化描述以及历史问题的结构化描述，对患者当前回答的结构化描述进行特征提取；

根据历史问题的结构化描述以及患者回答的结构化描述，输出当前问答的所属主题；

根据患者当前回答的特征以及历次问答的所属主题，输出下一个问题目标。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据患者当前回答的特征以及历次问答的所属主题，输出下一个问题目标，具体包括：

将流行病学调查者的问答记录作为神经网络模型的训练集中的样本；

根据样本的训练值和真实值更新网络权值参数，得到训练后的神经网络模型；

将患者当前回答的特征以及历次问答的所属主题输入到神经网络模型，得到下一个问题目标。