[发明专利]一种脑影像处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110985316.0 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113724160B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 胡溪;金重午;朱文超;张锦华;裘霞;张峭巍;胡红杰 | 申请(专利权)人: | 浙江大学医学院附属邵逸夫医院 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京迎硕知识产权代理事务所(普通合伙) 11512 | 代理人: | 张群峰 |
地址: | 310016 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 影像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种脑影像处理方法,其特征在于,包括:
获取重复采集的目标对象的多个脑影像;
对所述多个脑影像进行脑区分割处理,得到多个脑区以及各个脑区对应的多个脑区影像;
分别针对每个脑区,对所述脑区对应的多个脑区影像进行图像平均处理,得到对应的目标脑区影像;
根据各个脑区对应的目标脑区影像生成所述目标对象的目标脑影像,
其中,所述对所述多个脑影像进行脑区分割处理,得到多个脑区以及各个脑区对应的多个脑区影像包括:
从所述多个脑影像中选择一个脑影像作为参考影像;
将所述多个脑影像中除所述参考影像之外的其他所有脑影像分别配准到所述参考影像;
对所述参考影像进行脑区分割处理,得到脑区分割模板,所述脑区分割模板包括多个脑区;
利用所述脑区分割模板分别对各个脑影像进行脑区分割处理,得到各个脑区对应的脑区影像,
所述对所述参考影像进行脑区分割处理,得到脑区分割模板包括:
判断所述参考影像是否为T1结构影像;
如果所述参考影像是T1结构影像,则对所述参考影像进行脑区分割处理,得到脑区分割模板;
如果所述参考影像不是T1结构影像,则获取所述目标对象的T1结构脑影像;
对所述T1结构脑影像进行脑区分割处理,得到脑区分割结果;
将所述T1结构脑影像与所述参考影像进行图像配准,确定所述T1结构脑影像与所述参考影像之间的映射关系;
基于所述T1结构脑影像与所述参考影像之间的映射关系,将所述脑区分割结果映射到所述参考影像中,得到所述参考影像的脑区分割模板。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取重复采集的目标对象的多个脑影像包括:
利用核磁共振技术对目标对象脑部的影像进行多次重复采集,得到所述目标对象的多个脑影像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述多个脑影像中选择一个脑影像作为参考影像包括:
确定所述多个脑影像的平均影像;
分别计算各个脑影像与所述平均影像之间的相关系数;
获取与所述平均影像之间的相关系数最大的脑影像作为参考影像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别针对每个脑区,对所述脑区对应的多个脑区影像进行图像平均处理,得到对应的目标脑区影像包括:
分别针对每个脑区,基于奇异值分解方法对所述脑区对应的多个脑区影像进行图像平均处理,得到对应的目标脑区影像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别针对每个脑区,基于奇异值分解方法对所述脑区对应的多个脑区影像进行图像平均处理,得到对应的目标脑区影像包括:
根据所述多个脑区影像生成图像矩阵;
对所述图像矩阵进行奇异值分解,得到所述图像矩阵对应的右矩阵和最大奇异值;
获取所述右矩阵中对应于所述最大奇异值的列向量;
根据所述图像矩阵和所述列向量计算目标图像矩阵;
根据所述目标图像矩阵生成对应的目标脑区影像。
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