[发明专利]学习试题推送方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种学习试题推送方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取预设学习数据对应的用户答题数据；在用户答题数据中确定错误试题数据，根据错误试题数据计算动态权重因子；根据动态权重因子确定错误试题数据对应的推送级别，根据推送级别推送错误试题数据至对应的用户终端；当接收到用户终端返回的错误试题数据对应的目标答题数据时，根据目标答题数据对动态权重因子进行更新，得到更新后的动态权重因子和更新后的错误试题数据；将更新后的动态权重因子确定为动态权重因子，将更新后的错误试题数据确定为错误试题数据，返回根据动态权重因子确定错误试题数据对应的推送级别的步骤，直至学习完成。本申请能够提高学习效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种学习试题推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着信息化技术手段的不断深入，传统的以纸质试卷为唯一媒介进行作业、练习的形式也迎来了变革。通过终端进行在线作业、在线练习的方式，以其批阅自动化、网络化、无纸化实时等特有的优势在当今时代已经得到了大规模的应用与推广。但是，传统的在线学习方式，仅仅是把错误试题抽取出来进行强化训练，缺少针对性，导致学习效率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种能够提高学习效率的学习试题推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种学习试题推送方法。

根据本申请的学习试题推送方法包括：

获取预设学习数据对应的用户答题数据；

在所述用户答题数据中确定错误试题数据，根据所述错误试题数据计算动态权重因子；

根据所述动态权重因子确定所述错误试题数据对应的推送级别，根据所述推送级别推送所述错误试题数据至对应的用户终端；

当接收到所述用户终端返回的所述错误试题数据对应的目标答题数据时，根据所述目标答题数据对所述动态权重因子进行更新，得到更新后的动态权重因子和更新后的错误试题数据；

将更新后的动态权重因子确定为所述动态权重因子，将所述更新后的错误试题数据确定为所述错误试题数据，返回根据所述动态权重因子确定所述错误试题数据对应的推送级别的步骤，直至学习完成。

进一步的，所述错误试题数据为错误题目；所述在所述用户答题数据中确定错误试题数据，根据所述错误试题数据计算动态权重因子包括：

在所述用户答题数据中确定错误题目，计算每个错误题目的错误频次；

将所述错误频次确定为相应错误题目对应的动态权重因子。

进一步的，所述错误试题数据为错误题目；所述根据所述动态权重因子确定所述错误试题数据对应的推送级别包括：

根据所述动态权重因子对所述错误题目进行分类，得到多个错题类别以及每个错题类别对应的错误题目；

根据所述动态权重因子对多个错题类别进行降序排序；

根据排序后的错题类别确定所述错误题目对应的推送级别。

进一步的，所述错误试题数据为错误题目；所述根据所述目标答题数据对所述动态权重因子进行更新包括：

在所述目标答题数据中确定正确答题数据和错误答题数据；

将所述正确答题数据对应的错误题目的动态权重因子进行降权处理；

将所述错误答题数据对应的错误题目的动态权重因子进行增权处理。