[发明专利]订单列表推送方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明提供一种订单列表推送方法，包括：获取待推送给目标司机的初始订单列表；获取所述初始订单列表中待配对订单的假单概率值，所述假单概率值基于预置的假单预测模型评估得到；根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有达到预置假单后置处理条件的待配对订单；若是，将达到所述预置假单后置处理条件的待配对订单在所述初始订单列表中的排序调整至第N位后，生成最终订单列表并推送给目标司机。该订单列表推荐方法能够减少疑似假单的曝光度，降低疑似假单被该目标司机抢单的概率，从而保证司机的抢单效率和工作心情，提高司机体验，并有效维持约车平台的正常运营秩序。

技术领域

本发明涉及用车数据处理技术领域，具体而言，本发明涉及一种订单列表推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着时代的发展，网上约车成为了满足人们通勤、出行或者搬家等用车需求的重要方式。对于司机客户端，通常通过其客户端展示的订单列表进行抢单。在实际应用过程中，接单系统会存在有假单的现象，且假单基本会如同正常订单一样在订单列表中展示。如果司机抢到假单，容易影响司机的抢单效率和工作心情，司机体验差，且对约车平台的正常运营秩序造成不良影响。

发明内容

为至少能解决上述的技术缺陷之一，本发明提供了以下技术方案的订单列表推送方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

本发明的实施例根据一个方面，提供了一种订单列表推送方法，包括如下步骤：

获取待推送给目标司机的初始订单列表；

获取所述初始订单列表中待配对订单的假单概率值，所述假单概率值基于预置的假单预测模型评估得到；

根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有达到预置假单后置处理条件的待配对订单；

若是，将达到所述预置假单后置处理条件的待配对订单在所述初始订单列表中的排序调整至第N位后，生成最终订单列表并推送给目标司机。

优选地，所述根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有达到预置假单后置处理条件的待配对订单，包括：

根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有所述假单概率值大于预设阈值的待配对订单。

优选地，所述根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有达到预置假单后置处理条件的待配对订单，包括：

根据所述假单概率值，判断所述初始订单列表中是否有所述假单概率值大于预设阈值的待配对订单；

若是，随机生成对应目标司机的随机概率值，判断所述初始订单列表中是否有所述假单概率值大于预设阈值，且所述假单概率值大于所述随机概率值的待配对订单。

优选地，所述将达到所述预置假单后置处理条件的待配对订单在所述初始订单列表中的排序调整至第N位后，包括：

所述将达到所述预置假单后置处理条件的待配对订单在所述初始订单列表中的排序调整至末位。

优选地，所述假单预测模型通过以下步骤预先训练生成：

获取企业历史订单的关联信息和用于标识历史订单是否为假单的标签信息；

根据所述关联信息，生成订单关联特征数据；

根据所述订单关联特征数据和所述标签信息，生成训练样本；

根据所述训练样本，基于预定算法训练生成所述假单预测模型；所述假单预测模型用于评估订单为假单的假单概率值。

优选地，述历史订单的关联信息包括以下至少之一：

订单起始点和终点、订单价格、用车距离、用车时长、用车时段、订单发起人的信用评价、订单发起人画像。