[发明专利]一种基于5G网络的折臂吊起重机多机智能协同控制系统在审

专利信息
申请号: 202110983733.1 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113602971A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 梁大伟 申请(专利权)人: 安徽春华智能科技有限公司
主分类号: B66C13/18 分类号: B66C13/18
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 孙钧荣
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 网络 吊起 重机多 机智 协同 控制系统
【说明书】:

发明公开了一种基于5G网络的折臂吊起重机多机智能协同控制系统,包括起重机采集单元、吊装物采集单元、处理计算单元、分析匹配单元和调配单元;起重机采集单元采集各个折臂吊起重机的运行信息,该运行信息包含折臂吊起重机的型号数据、拉力数据和吊高数据;吊装物采集单元采集吊装物的吊装信息,该吊装信息包含吊装物的类型数据和重量数据;处理计算模块对采集的运行信息和吊装信息进行标记处理,得到第一处理信息和第二处理信息,对第一处理信息和第二处理信息进行计算,得到起吊值;调配单元根据起吊结果对折臂吊起重机进行调配;本发明解决了现有方案中折臂吊起重机协同控制的效果不佳的技术问题。

技术领域

本发明涉及起重机技术领域,尤其涉及一种基于5G网络的折臂吊起重机多机智能协同控制系统。

背景技术

折臂式起重机属于起重机械的一种,通常由起升机构(使物品上下运动)、运行机构(使起重机械移动)、变幅机构和回转机构(使物品作水平移动),再加上金属机构,动力装置,操纵控制及必要的辅助装置组合而成;协同控制是用于将多台折臂式起重机同步控制进行吊装。

现有的折臂吊起重机多机协同控制系统在使用时,只是单一的将两台折臂吊起重机进行分配来对吊装物协同吊装,不能对不同类型的折臂吊起重机以及吊装物的信息进行综合分析来控制起吊,导致起重机协同控制的效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于5G网络的折臂吊起重机多机智能协同控制系统,其主要目的在于解决现有方案中折臂吊起重机协同控制的效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于5G网络的折臂吊起重机多机智能协同控制系统,包括起重机采集单元、吊装物采集单元、处理计算单元、分析匹配单元和调配单元;起重机采集单元采集各个折臂吊起重机的运行信息,该运行信息包含折臂吊起重机的型号数据、拉力数据和吊高数据;吊装物采集单元采集吊装物的吊装信息,该吊装信息包含吊装物的类型数据和重量数据;处理计算模块对采集的运行信息和吊装信息进行标记处理,得到第一处理信息和第二处理信息,对第一处理信息和第二处理信息进行计算,得到起吊值;分析匹配单元将起吊值与预设的起吊阈值进行匹配,得到起吊结果;调配单元根据起吊结果对折臂吊起重机进行调配。

进一步地,对采集的运行信息和吊装信息进行标记处理的具体步骤为:获取运行信息中的型号数据、拉力数据和吊高数据,对型号数据中的起重机型号进行标记并获取对应的型号关联值,将起重机型号标记为QXi,i=1,2,3...n,将起重机型号与预设的起重机关联表进行匹配获取对应的型号关联值并标记为QXGi;对拉力数据和吊高数据分别进行取值和标记,将拉力数据中的最大拉力标记为ZLi;将吊高数据中的最大吊高高度标记为ZDi;将标记的各项数据组合得到第一处理信息;获取吊装信息中的类型数据和重量数据,对类型数据中的吊装物类型进行标记并获取对应的吊装关联值,将吊装物类型标记为DLi;设定不同的吊装物类型均对应一个不同的吊装关联值,将类型数据中的吊装物类型与所有的吊装物类型进行匹配获取对应的吊装关联值并标记为DLGi,对重量数据中的吊装物质量进行取值并标记为DZi;将标记的各项数据进行组合,得到第二处理信息。

进一步地,对第一处理信息和第二处理信息进行计算的具体步骤为:提取第一处理信息和第二处理信息中标记的各项数据并进行归一化处理和取值,利用公式计算得到起吊值;其中,a1和a2表示为不同的比例系数,QXGi和QXGk表示为不同的起重机型号对应不同的型号关联值,ZLi和ZLk表示为不同的起重机对应的最大拉力,ZDi和ZDk表示为不同的起重机对应的最大吊高高度,DLGi表示为吊装物类型对应的吊装关联值,DZi表示为吊装物质量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽春华智能科技有限公司,未经安徽春华智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110983733.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top