[发明专利]一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法

权利要求书

1.一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：包括以下步骤：

收集城市不同地物类别中心区域的高光谱影像样本以及城市不同密度植被中心区域的高光谱影像样本二；

对高光谱影像样本一和高光谱影像样本二进行分析，得出城市地表复杂地物的光谱曲线和城市不同密度植被的光谱曲线；

分析城市地表复杂地物的光谱曲线中的有效波段，构建增强型植被指数；

分析城市不同密度植被的光谱曲线，对增强型植被指数进行优化，构建构建新型高光谱植被指数。

2.如权利要求1所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述分析城市不同密度植被的光谱特征，对增强型植被指数进行优化，构建新型高光谱植被指数的具体方法为：

分析城市不同密度植被的光谱曲线中的有效波段，对增强型植被指数进行优化，构建优化的增强型植被指数；

分析城市不同密度植被的光谱曲线中的红边波段和绿光波段，在优化的增强型植被指数基础上构建新型高光谱植被指数。

3.如权利要求1所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述不同地物类别具体包括稀疏植被区域、阴影植被区域、蓝色铁皮屋区域、绿色人造塑胶草坪区域和被阴影覆盖的不透水面区域。

4.如权利要求1所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述对高光谱影像样本一和高光谱影像样本二进行分析，得出城市地表复杂地物的光谱特征和城市不同密度植被的光谱特征具体方法为通过PIE-Basic软件计算高光谱影像样本一和高光谱影像样本二在各波段的均值，构建城市地表复杂地物的光谱曲线和城市不同密度植被的光谱曲线。

5.如权利要求1所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述增强型植被指数EVI的反演公式具体如下：

EVI＝(ρ₇₆₀-ρ₆₈₉)+a*(ρ₈₆₁-ρ₈₈₉)

式中，ρ₇₆₀表示光谱波宽为760nm的波段，ρ₆₈₉表示光谱波宽为689nm的波段，ρ₈₆₁表示光谱波宽为861nm的波段，ρ₈₈₉表示光谱波宽为889nm的波段，α表示增强系数，上述光谱波宽均在城市地表复杂地物的光谱曲线中，其中760nm的波段到689nm的波段具有显著变化，861nm的波段到889nm的波段呈上升趋势。

6.如权利要求2所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述分析城市不同密度植被的光谱特征中的有效波段，对增强型植被指数进行优化，构建优化的增强型植被指数的具体方法为：分析并获取城市不同密度植被的光谱曲线中易饱和波段，并对该易饱和波段进行非线性变换，对增强型植被指数进行优化，得到优化的增强型植被指数。

7.如权利要求2所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述优化的增强型植被指数OEVI的反演公式具体为：

8.如权利要求7所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述分析城市不同密度植被的光谱特征的红边波段和绿光波段，在优化的增强型植被指数基础上构建新型高光谱植被指数的具体方法为：分析归一化植被指数，并获取城市不同密度植被的光谱特征中呈近线性关系的的红边波段和绿光波段，将红边波段和绿光波段之和与优化的增强型植被指数结合，构建得到新型高光谱植被指数HSVI。

9.如权利要求8所述的一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，其特征在于：所述新型高光谱植被指数HSVI的公式如下：

式中，ρ₆₈₉为红边波段，ρ₅₂₀为绿光波段，且ρ₅₂₀与ρ₆₈₉在城市不同密度植被的光谱曲线中呈近线性关系。