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[发明专利]基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法-CN202310511687.4在审
发明人：吴立新;矫志军;齐源 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及遥感地球科学领域，具体涉及一种基于SAR影像纹理信息分维变化的灾区地表损毁识别方法。灾区地表损毁识别方法包括以下步骤：S1、对灾前和灾后的SAR影像进行预处理；S2、基于多阶邻域的SAR影像纹理信息多尺度分维计算；S3、多尺度影像分维变化检测；S4、多尺度分维变化检测结果的一致性研判；S5、地表损毁空间分布与分级制图。本发明充分利用了地物的SAR影像结构纹理信息特征的尺度间不变性，基于STFCM计算灾前和灾后两期SAR影像的纹理分维变化来识别灾区地表损毁。STFCM方法可以快速、准确地识别灾区地表损毁与局部重点区域，为受灾范围遥感制图、灾情形势快速评估及应急救灾响应决策提供技术支持。
基于 sar 影像纹理信息变化灾区地表损毁识别方法

[发明专利]一种基于光学和双极化SAR融合的分层城市不透水面提取方法-CN202111037677.9有效
发明人：程吉;矫志军;王凯;陈勇 -专利权人：青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光学和双极化SAR融合的分层城市不透水面提取方法，对光学和双极化SAR影像分别进行预处理；对预处理后的光学影像和双极化SAR影像进行严格地理配准；对预处理后的光学影像计算光谱特征和纹理特征；对预处理后的双极化SAR数据计算极化特征和纹理特征。本发明提供了一种基于光学和双极化SAR融合的分层城市不透水面提取方法，充分利用光学和双极化SAR两种数据源的信息，提高城市不透水面提取精度，而且充分考虑光学和双极化SAR影像的成像原理与数据特点，提取对不透水面区分性更强的特征，尤其是极化特征，上分层分类框架，能同时减少城市中心的阴影问题和城市边缘的裸土问题，为更大范围的城市不透水面提取提供有效解决方案。
一种基于光学极化 sar 融合分层城市不透水面提取方法

[发明专利]一种基于水生态效益的生态环境质量评价方法-CN202110545482.9有效
发明人： 矫志军;王凯;陈勇 -专利权人：青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于水生态效益的生态环境质量评价方法，涉及生态环境质量评价技术领域，包括步骤S1、通过生态环境的结构和功能构建生态指标；步骤S2、基于熵的多指标融合；本发明充分利用生态环境在结构和功能方面的特点，构建了合理的生态指标，特别是水生态要素的构建和加入，使得WBEI可以更加准确地描述生态环境的复杂性。通过引入信息熵的概念，清晰地揭示了生态环境与生态指标间的相互作用关系，而且由于基于信息熵的融合方法所获得的指标权重是通过图像信息量计算获得的，较传统融合方法相比更客观，并且可以避免人主观因素的干扰。
一种基于水生效益生态环境质量评价方法

[发明专利]一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法-CN202110983467.2在审
发明人：孙根云;矫志军;潘兆杰;蔡丽杰;张爱华 -专利权人：青岛星科瑞升信息科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用于城市的新型高光谱植被指数的构建方法，包括以下步骤：收集城市不同地物类别中心区域的高光谱影像样本以及城市不同密度植被中心区域的高光谱影像样本二；对高光谱影像样本一和高光谱影像样本二进行分析，得出城市地表复杂地物的光谱特征和城市不同密度植被的光谱曲线；分析城市地表复杂地物的光谱曲线中的有效波段，构建增强型植被指数；分析城市不同密度植被的光谱曲线，对增强型植被指数进行优化，构建构建新型高光谱植被指数。本发明可以有效解决城市中建筑物阴影、人造草坪体育场馆等复杂地表结构对植被提取造成的干扰，可以准确监测城市中植被数量的变化以及可以有效解决高密度植被覆盖区域的植被指数饱和问题。
一种应用于城市新型光谱植被指数构建方法