[发明专利]大尺寸图像快速精准压缩方法

说明书

本发明公开了大尺寸图像快速精准压缩方法，包括在图像处理软件中设置的平面模板，在平面模板中的任意一个位置上设置有定点A，沿定点A分别向外侧延伸出定向标尺X和定向标尺Y，定向标尺X和定向标尺Y之间呈垂直状，且定向标尺X和定向标尺Y之间组成函数坐标系，定点A为该函数坐标系的原点。本发明在压缩图像的过程中，通过以一定数值将原图像分割为多个像素区，通过对若干个像素区进行单独压缩，再合并每个压缩后的像素区，以此在完成整体图像的压缩处理后，会较大程度上降低图像失真等损伤问题，保证压缩图像的质量。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及大尺寸图像快速精准压缩方法。

背景技术

图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余，图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通过去除这些数据冗余来减少表示数据所需的比特数。由于图像数据量的庞大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。

而对于医疗图像、绘制的工程技术精密图纸、图标或漫画等图像数据来说，在此类图像压缩过程中，图像尺寸较大，压缩后的图像可能存在失真或损伤的问题，导致此类图像在压缩之后会造成大比例的数据损失，例如压缩后的图像内容与原先的图像之间存在不同程度上的差异，在之后的图像数据传输或解压过程中，再次解压复原后的图像就会出现大量数据的丢失，或者是图像显示不清晰，因此，为解决此类问题，我们提出大尺寸图像快速精准压缩方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的大尺寸图像快速精准压缩方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

大尺寸图像快速精准压缩方法，包括在图像处理软件中设置的平面模板，在平面模板中的任意一个位置上设置有定点A，沿定点A分别向外侧延伸出定向标尺X和定向标尺Y，定向标尺X和定向标尺Y之间呈垂直状，且定向标尺X和定向标尺Y之间组成函数坐标系，定点A 为该函数坐标系的原点，在图像压缩过程中，分为如下步骤：

第一步：导入并读取待压缩的图像，使图像中任意一个对角点与定点A重合，并沿着图像的外轮廓边标记上若干个的标记点；

第二步：读取图像其中靠近定向标尺X和定向标尺Y的外轮廓边上的标记点，标记点以定点A为基准并沿着定向标尺X和定向标尺Y向外辐射的方向分别设置标记点为b1、b2、 b3、b4........bn和c1、c2、c3、c4........cn，计算标记点b1与定向标尺X、标记点c1 与定向标尺Y之间的径向距离Q和P，保持Q和P的数值为0；

第三步：然后分别计算b2、b3、b4........bn与定向标尺X的径向距离q1、q2、q3、q4......qn、c2、c3、c4........cn与定向标尺Y之间的径向距离p1、p2、p3、p4......pn，以定点A为基准，保持q1、q2、q3、q4......qn和p1、p2、p3、p4......pn 的数值均等于0，标记点b1和c1与定点A重合，标记点bn和cn与图像中的长边和宽边的末端点重合；

第四步：调节图像格式为灰度，并计算b1与bn之间的径向距离X1，c1和cn之间的径向距离Y1，X1和Y1位图像的实际长度和宽度；

第五步：定向标尺Y沿定向标尺X的方向以及定向标尺X沿定向标尺Y的方向偏置处若干个分割线，定向标尺X和定向标尺Y的偏置值均为K，待压缩的图像沿分割线分割为若干个像素区，计算出每个像素区中的中心点，计算出中心点的坐标(x1、y1)、(x2、y2)(x3、y3)......(xn、yn)，每个中心点的径向距离等于偏置值K，并且再次调节每个像素区中的图片格式为原图像的格式；

第六步：以每个像素区中的中心点为基准，以比例B对每个像素区进行缩小处理，此状态下的图像分裂成多个区域块；