[发明专利]大尺寸图像快速精准压缩方法在审
申请号: | 202110982804.6 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113709485A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 邓伟斌;刘步成 | 申请(专利权)人: | 苏州倍趣网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/42 |
代理公司: | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人: | 张玉梅 |
地址: | 215299 江苏省苏州市吴江区*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 尺寸 图像 快速 精准 压缩 方法 | ||
1.大尺寸图像快速精准压缩方法,其特征在于,包括在图像处理软件中设置的平面模板,在平面模板中的任意一个位置上设置有定点A,沿定点A分别向外侧延伸出定向标尺X和定向标尺Y,定向标尺X和定向标尺Y之间呈垂直状,且定向标尺X和定向标尺Y之间组成函数坐标系,定点A为该函数坐标系的原点,在图像压缩过程中,分为如下步骤:
第一步:导入并读取待压缩的图像,使图像中任意一个对角点与定点A重合,并沿着图像的外轮廓边标记上若干个的标记点;
第二步:读取图像其中靠近定向标尺X和定向标尺Y的外轮廓边上的标记点,标记点以定点A为基准并沿着定向标尺X和定向标尺Y向外辐射的方向分别设置标记点为b1、b2、b3、b4........bn和c1、c2、c3、c4........cn,计算标记点b1与定向标尺X、标记点c1与定向标尺Y之间的径向距离Q和P,保持Q和P的数值为0;
第三步:然后分别计算b2、b3、b4........bn与定向标尺X的径向距离q1、q2、q3、q4......qn、c2、c3、c4........cn与定向标尺Y之间的径向距离p1、p2、p3、p4......pn,以定点A为基准,保持q1、q2、q3、q4......qn和p1、p2、p3、p4......pn的数值均等于0,标记点b1和c1与定点A重合,标记点bn和cn与图像中的长边和宽边的末端点重合;
第四步:调节图像格式为灰度,并计算b1与bn之间的径向距离X1,c1和cn之间的径向距离Y1,X1和Y1位图像的实际长度和宽度;
第五步:定向标尺Y沿定向标尺X的方向以及定向标尺X沿定向标尺Y的方向偏置处若干个分割线,定向标尺X和定向标尺Y的偏置值均为K,待压缩的图像沿分割线分割为若干个像素区,计算出每个像素区中的中心点,计算出中心点的坐标(x1、y1)、(x2、y2)(x3、y3)......(xn、yn),每个中心点的径向距离等于偏置值K,并且再次调节每个像素区中的图片格式为原图像的格式;
第六步:以每个像素区中的中心点为基准,以比例B对每个像素区进行缩小处理,此状态下的图像分裂成多个区域块;
第七步:以坐标为(x1、y1)的区域块为基准,其余的区域块沿靠近的径向方向移动,移动距离J=K*B,使每个区域块重新合成为压缩后的图像,导出压缩后的图像。
2.根据权利要求1所述的大尺寸图像快速精准压缩方法,其特征在于,由定向标尺X和定向标尺Y组成的函数坐标系中包含有第一象限、第二象限、第三象限和第四象限,导入的图像设置在第一象限、第二象限、第三象限和第四象限的任意一个区域或者多个区域。
3.根据权利要求1所述的大尺寸图像快速精准压缩方法,其特征在于,在第五步、第六步和第七步中,还包括有如下部分:
1):每个像素区的形状分为正方形和矩形,每个呈正方形的像素区的边长为K,且每个呈正方形的像素区沿定向标尺X和定向标尺Y的方向的设置数量分为E和F,其中与定点A呈对向设置的呈矩形的像素区中的尺寸为(Y1-F*K)与(X1-E*K),其中沿定向标尺Y方向设置的呈矩形的像素区的设置数量为F,且其中沿定向标尺Y方向设置的呈矩形的像素区的尺寸为K与(X1-E*K),其中沿定向标尺X方向设置的呈矩形的像素区的尺寸(Y1-F*K)与K;
2):在第七步中,首先移动呈矩形的像素区,并以与定点A呈对向设置的呈矩形的像素区为基准,使每个沿定向标尺X和定向标尺Y的矩形像素区向与定点A呈对向设置的呈矩形的像素区靠近,在完成呈矩形的像素区的合并之后,再次进行向呈正方形的像素区靠近合并。
4.根据权利要求1所述的大尺寸图像快速精准压缩方法,其特征在于,在第七步步骤中,还包括有如下部分:
1):重新提取压缩后的图像并导入到图像处理软件中,再次运行第一步、第二步、第三步和第四步,确认压缩后的图像尺寸X2和Y2,运算状态下的压缩图像尺寸为X1*B和Y1*B;
2):计算X2和Y2分别与X1*B和Y1*B之间的误差,并设置好最大误差值W,在超过最大误差值W时,再次重复第一步到第七步。
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