[发明专利]一种焦点小组成员筛选方法、装置、终端及存储介质

说明书

本申请公开了一种焦点小组成员筛选方法、装置、终端及存储介质，本申请提供的一种基于网络社交媒体数据挖掘的焦点小组成员筛选方法，通过爬取用户在社交平台发表的与产品信息相关的会话数据，并根据回复用户对针对该会话数据的回复观点，确定发帖用户的用户影响力系数，根据该用户影响力系数，再加上根据利用GraphSage模型得到的发帖用户的用户特征表示向量，通过聚类和特征相似度计算得到的用户区分度系数，从社交平台的用户中自动找到符合条件的焦点小组候选人，而不会因为人的主观因素造成偏差，还可以节省出大量的人力挑选时间，解决了目前产品调研工作存在投入高、成效低的技术问题。

技术领域

本申请涉及大数据技术领域，尤其涉及一种焦点小组成员筛选方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

在新产品投放市场前，企业通常会组织焦点小组对产品进行试用，并收集试用后的用户意见以更好地改进产品设计。焦点小组成员一般为新产品所面向的目标人群。特别地，访谈需耗费一定的时间、人力及成本，因此焦点小组规模一般不大（约为十人），所以构成小组成员的个人属性应尽量各不相同，以最大限度包括各种用户群体。

在现实中，要通过人为组织的方式组建一个焦点小组，往往存在如下共性问题：（1）对某些产品而言，可能难以找到合适的目标人群或对这类产品较为熟悉的候选人。（2）可能混进某些滥竽充数的候选人。这类人群为骗取调研费用，在初筛阶段找寻“枪手”帮忙回答问题以进入焦点小组，但却在正式调研阶段难以提供深入的意见反馈，导致访谈效果较差。（3）难以找到背景或用户属性各不相同的小组成员。不少调研公司有固定的受访人员群体，导致受访人员高度同质化，对产品的改善有误导作用，导致了目前产品调研工作存在投入高、成效低的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种焦点小组成员筛选方法、装置、终端及存储介质，用于解决目前产品调研工作存在投入高、成效低的技术问题。

本申请第一方面提供了一种焦点小组成员筛选方法，包括：

根据待调研产品的产品信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品信息相关联的用户会话数据，所述用户包括：发帖用户，以及与所述发帖用户关联的回复用户；

将所述用户会话数据输入到会话意见挖掘模型，以通过所述会话意见挖掘模型提取所述用户会话数据的观点特征；

根据第一观点特征与各个第二观点特征的比对结果，确定所述发帖用户的影响因子系数，并根据所述影响因子系数计算所述发帖用户的用户影响力系数，其中，所述第一观点特征为根据所述发帖用户的用户会话数据提取得到的观点特征，所述第二观点特征为根据所述回复用户的用户会话数据提取得到的观点特征；

根据所述发帖用户的用户特征，通过特征相似度计算方式，计算各个所述发帖用户间的特征相似度，以根据所述特征相似度换算得到所述发帖用户的用户区分度系数；

根据所述用户影响力系数和用户区分度系数，确定焦点小组的成员筛选名单。

优选地，所述产品信息具体包括：产品名称信息和产品领域信息。

优选地，所述根据待调研产品的产品信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品信息相关联的用户会话数据具体包括：

根据所述产品领域信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品领域信息相关联的用户会话数据。

优选地，所述观点特征具体包括：观点对象特征、观点属性特征以及情感极性特征。

优选地，所述根据第一观点特征与各个第二观点特征的比对结果，确定所述发帖用户的影响因子系数具体包括：

当所述第一观点特征与当前的第二观点特征的比对结果为观点对象特征、观点属性特征以及情感极性特征均相同时，则对所述发帖用户的影响因子系数进行自增运算；