[发明专利]一种焦点小组成员筛选方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种焦点小组成员筛选方法，其特征在于，包括：

根据待调研产品的产品信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品信息相关联的用户会话数据，所述用户包括：发帖用户，以及与所述发帖用户关联的回复用户；

将所述用户会话数据输入到会话意见挖掘模型，以通过所述会话意见挖掘模型提取所述用户会话数据的观点特征，所述观点特征具体包括：观点对象特征、观点属性特征以及情感极性特征；

当第一观点特征与当前的第二观点特征的比对结果为观点对象特征、观点属性特征以及情感极性特征均相同时，则对所述发帖用户的影响因子系数进行自增运算；

当所述第一观点特征与当前的第二观点特征的比对结果为观点对象特征、观点属性特征均相同，但情感极性特征不相同时，则对所述发帖用户的影响因子系数进行自减运算；

根据各个所述比对结果，确定所述发帖用户的影响因子系数，并根据所述影响因子系数计算所述发帖用户的用户影响力系数，其中，所述第一观点特征为根据所述发帖用户的用户会话数据提取得到的观点特征，所述第二观点特征为根据所述回复用户的用户会话数据提取得到的观点特征；

将所述发帖用户的用户特征输入到预设的GraphSage模型，得到用户特征表示向量，并基于所述用户特征表示向量对所述发帖用户进行聚类处理，得到若干个聚类簇；

通过特征相似度计算方式，计算不同聚类簇间发帖用户的特征相似度，以根据所述特征相似度换算得到所述发帖用户的用户区分度系数；

根据所述用户影响力系数和用户区分度系数，确定焦点小组的成员筛选名单。

2.根据权利要求1所述的一种焦点小组成员筛选方法，其特征在于，所述产品信息具体包括：产品名称信息和产品领域信息。

3.根据权利要求2所述的一种焦点小组成员筛选方法，其特征在于，所述根据待调研产品的产品信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品信息相关联的用户会话数据具体包括：

根据所述产品领域信息，通过网络爬虫方式，对用户在社交平台上发表的数据进行爬取，以得到与所述产品领域信息相关联的用户会话数据。

4.根据权利要求1所述的一种焦点小组成员筛选方法，其特征在于，所述根据所述影响因子系数计算所述发帖用户的用户影响力系数具体包括：

根据所述影响因子系数，通过PageRank算法计算所述发帖用户的用户影响力系数。

5.根据权利要求1所述的一种焦点小组成员筛选方法，其特征在于，所述通过特征相似度计算方式，计算不同聚类簇间发帖用户的特征相似度，以根据所述特征相似度换算得到所述发帖用户的用户区分度系数具体包括：

根据所述发帖用户的用户特征，通过余弦相似度计算方式，计算所述发帖用户与其他聚类簇的发帖用户间的余弦相似度，以根据所述余弦相似度的平均值换算得到所述发帖用户的用户区分度系数。