[发明专利]服装个性化定制方法及系统

说明书

本发明涉及大批量定制技术领域，提供一种服装个性化定制方法及系统，通过将不同客户订单中个性化需求数据，以材料性质、尺寸大小、订单时间和配件类型进行聚类，形成不同的需求数据组；再将需求数据组输入配置单元，形成基本模块、变型模块和拓展模块的设计数据集；不同模块类型的设计数据集中涉及的制造工艺类型进行聚类，与制造工艺排程数据集映射关联，形成加工数据集；加工数据集中时间节点和过程数据通过不同终端设备进行显示，反馈至客户。本发明还提供了一种系统，不仅提高新产品开发效率，能够满足日趋个性化需求；将企业定制配置、生产的过程数据反馈至客户，能够实时反映状态数据与数据交互，提高整个服装新产品开发质量。

技术领域

本发明涉及大批量定制技术领域，特别涉及一种服装个性化定制方法及系统。

背景技术

大批量定制(Mass Customization，MC)是以近似大批量生产的效率生产商品和提供服务以满足客户的个性化需求，是集企业、客户、供应商、员工和环境于一体，在系统思想指导下，用整体优化的观点。充分利用企业已有的各种资源，在标准技术、现代设计方法、信息技术和先进制造技术的支持下，根据客户的个性化需求，以大批量生产的低成本、高质量和效率提供定制产品和服务的生产方式，在汽车、机床、航空等工业均为重点关注领域和前沿。

US20190343206A1公开了一种用于服装的大规模定制生产的图案制作系统和方法，该系统通过高度和尺寸定制参数获取，使得顾客能够将服装贴合到他们的身体尺寸，且使顾客根据他们的喜好来定制服装的风格定制；其中用于服装大批量定制生产的制版系统，包括计算模块，互联网，用户设备，包括产品模式库和订单模式库的设计数据库，一个或多个服务器，处理器，定制输入模块，用户风格推荐模块和比较模块，从在线商店，实体商店或通过其它渠道获得的定制的个体消费者订单的单元制造。

由于在大规模定制过程中由客户下订单，订单的描述往往过于抽象，且企业定制配置、生产的过程又处于客户未知状态中，随着服装定制要求和结构日益复杂，客户的个性化需求也越来越多，导致新产品开发效率偏低，交货时间偏长等一系列问题。

发明内容

在服装大批量定制的大量测试和实践中，服装定制过程要求的时间周期短，个性化需求多，定制要求和结构日趋复杂，通常采用黑箱式的一个订单一个订单地完成，往往导致市场响应时间慢且不能满足日趋个性化需求，订单中存在相同或相似的需求。

有鉴于此，本发明旨在提出一种服装个性化定制方法，该服装个性化定制方法包括，

步骤S1，根据不同客户订单中个性化需求数据，以材料性质、尺寸大小、订单时间和配件类型进行聚类，形成不同的需求数据组；

步骤S2，将需求数据组输入配置单元，形成基本模块、变型模块和拓展模块的设计数据集；

步骤S3，不同模块类型的设计数据集中涉及的制造工艺类型进行聚类，与制造工艺排程数据集映射关联，形成加工数据集；

步骤S4，加工数据集中时间节点和过程数据通过不同终端设备进行显示，反馈至客户。

优选地，步骤S2中，配置单元根据需求数据组中的材料性质、尺寸大小进行再分类，和配置单元中的基本模块进行比较计算，若存在相同尺寸，材质相同的模块，则直接选用基本模块；若存在同一系列的相似尺寸，材质相似的模块，则选用变型模块；若完全不同尺寸和材质的，则选用拓展模块。

优选地，在步骤S1中，一个客户订单包括多个需求数据，需求数据通过均值聚类算法进行聚类。

优选地，步骤S3中，不同模块类型的设计数据集包括制造工艺数据，其中，制造工艺数据包括制造工艺类型；不同模块类型的设计数据集与制造工艺排程数据集形成多对多映射关系。

优选地，步骤S3中，制造工艺数据还包括制造设备运行信息，根据制造设备运行信息计算制造工艺排程数据，在一段时间内，制造工艺排程数据形成制造工艺排程数据集。