[发明专利]服装个性化定制方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110980787.2 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113869966A 公开(公告)日: 2021-12-31
发明(设计)人: 王馨雨;李泉涛;田明伟 申请(专利权)人: 青岛理工大学;青岛大学
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06K9/62
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 266033 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服装 个性化 定制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种服装个性化定制方法,其特征在于,所述服装个性化定制方法包括,

步骤S1,根据不同客户订单中个性化需求数据,以材料性质、尺寸大小、订单时间和配件类型进行聚类,形成不同的需求数据组;

步骤S2,将需求数据组输入配置单元,形成基本模块、变型模块和拓展模块的设计数据集;

步骤S3,不同模块类型的设计数据集中涉及的制造工艺类型进行聚类,与制造工艺排程数据集映射关联,形成加工数据集;

步骤S4,加工数据集中时间节点和过程数据通过不同终端设备进行显示,反馈至客户。

2.根据权利要求1所述的服装个性化定制方法,其特征在于,步骤S2中,配置单元根据需求数据组中的材料性质、尺寸大小进行再分类,和配置单元中的基本模块进行比较计算,若存在相同尺寸,材质相同的模块,则直接选用基本模块;若存在同一系列的相似尺寸,材质相似的模块,则选用变型模块;若完全不同尺寸和材质的,则选用拓展模块。

3.根据权利要求1所述的服装个性化定制方法,其特征在于,在步骤S1中,一个客户订单包括多个需求数据,需求数据通过均值聚类算法进行聚类。

4.根据权利要求1所述的服装个性化定制方法,其特征在于,步骤S3中,不同模块类型的设计数据集包括制造工艺数据,其中,制造工艺数据包括制造工艺类型;不同模块类型的设计数据集与制造工艺排程数据集形成多对多映射关系。

5.根据权利要求4所述的服装个性化定制方法,其特征在于,步骤S3中,制造工艺数据还包括制造设备运行信息,根据制造设备运行信息计算制造工艺排程数据,在一段时间内,制造工艺排程数据形成制造工艺排程数据集。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的服装个性化定制方法,其特征在于,步骤S4中,针对加工数据集中时间节点和过程数据,将订单中所有需求数据中最后需求数据得到满足的时间节点作为订单完成时间,反馈至客户;其中过程数据能够实时呈现给客户加工状态和时间进度。

7.一种用于实施权利要求1-6任意一项所述的服装个性化定制方法的系统,其特征在于,该系统包括,

获取单元,用于根据不同客户订单中个性化需求数据,以材料性质、尺寸大小、订单时间和配件类型进行聚类,形成不同的需求数据组;

配置单元,用于将需求数据组输入配置单元,形成基本模块、变型模块和拓展模块的设计数据集;

计算单元,用于不同模块类型的设计数据集中涉及的制造工艺类型进行聚类,与制造工艺排程数据集映射关联,形成加工数据集;

反馈单元,用于将加工数据集中时间节点和过程数据通过不同终端设备进行显示,反馈至客户。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述获取单元包括聚类模块,用于将一个客户订单中的多个需求数据通过均值聚类算法进行聚类。

9.根据权利要求7-8任意一项所述的系统,其特征在于,所述配置单元包括基本模块、变型模块和拓展模块;所述基本模块,用于筛选出具有相同尺寸,材质相同的需求数据组;所述变型模块,用于筛选出同一系列的相似尺寸,材质相似的需求数据组;所述拓展模块,用于筛选出完全不同尺寸和材质的需求数据组。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-6任意一项所述的服装个性化定制方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛理工大学;青岛大学,未经青岛理工大学;青岛大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110980787.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top