[发明专利]磁共振弹性成像位移采集方法及系统有效
申请号: | 202110977034.6 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113671427B | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 冯原;邱苏豪 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G01R33/28 | 分类号: | G01R33/28;G01R33/36 |
代理公司: | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人: | 李佳俊;郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 磁共振 弹性 成像 位移 采集 方法 系统 | ||
1.一种磁共振弹性成像位移采集方法,其特征在于,包括:
步骤S1:设置外部驱动器,并设定外部触发驱动和频率,向检测对象施加一定频率的剪切波动,在施加对象中产生剪切波动的传播;
步骤S2:对所述剪切波动开展运动编码,采集检测对象中剪切波动的位移随时间和空间变化的图像信息;
所述步骤S2中磁共振弹性成像信号采集包括:
步骤S2.1:在成像序列中加入运动敏感梯度MEG对运动位移进行编码;运动敏感梯度频率与驱动器的振动频率保持一致或不一致;
步骤S2.2:针对一段周期位移的采集需要n个相位采集点,整个磁共振弹性成像采集包含n个连续的时序模块,每个时序模块采集一个特定的运动相位采集点;
步骤S2.3:如果以运动敏感梯度MEG的开始时间为相对时间基准点,通过添加不同的时延时间改变外部触发点的出现时间点,外部触发点会触发外部驱动器产生连续的外部振动,外部触发点的时间点不同引发了外部振动开始时间不同,从而采集到不同的位移相位采集点;在采集过程中,重复时间TR与所施加运动敏感梯度MEG步骤的数量的乘积是采集振动周期的整数倍。
2.根据权利要求1所述的磁共振弹性成像位移采集方法,其特征在于,所述步骤S1包括:
步骤S1.1:驱动器的工作由振动控制器进行控制,其开始振动的触发信号,由外部触发实现,能够是磁共振弹性成像扫描序列中设定的触发,或其他外部触发;
步骤S1.2:针对剪切波动位移在不同周期时间点的采集,由驱动器的触发后开始振动的时间点决定;
步骤S1.3:针对硬件响应时间延迟,能将外部振动频率增加0.0001-0.1Hz范围内任意一个频率增量。
3.根据权利要求2所述的磁共振弹性成像位移采集方法,其特征在于,所述步骤S1.2中开始振动的触发时间点,能够是所采集运动周期内任意时间点,由所采集的运动周期相位采样点位置决定。
4.根据权利要求3所述的磁共振弹性成像位移采集方法,其特征在于,所述步骤S2.1包括:运动敏感梯度MEG加载的方向为多个梯度方向中的任意一个或几个,其中,梯度方向包括层选、相位编码以及频率编码;所述成像序列为任意现有的成像序列。
5.根据权利要求3所述的磁共振弹性成像位移采集方法,其特征在于,所述步骤S2.2包括:每个时序模块中的成像序列基本相似,唯一的不同是外界触发点出现的时间点不同,通过磁共振控制器设置扫描序列,满足在步骤S1中的外部触发信号发生,以及对扫描梯度和RF脉冲的控制。
6.一种磁共振弹性成像位移采集系统,其特征在于,包括:
模块M1:设置外部驱动器,并设定外部触发驱动和频率,向检测对象施加一定频率的剪切波动,在施加对象中产生剪切波动的传播;
模块M2:对所述剪切波动开展运动编码,采集检测对象中剪切波动的位移随时间和空间变化的图像信息;
所述模块M2中磁共振弹性成像信号采集包括:
模块M2.1:在成像序列中加入运动敏感梯度MEG对运动位移进行编码;运动敏感梯度频率与驱动器的振动频率保持一致或不一致;
模块M2.2:针对一段周期位移的采集需要n个相位采集点,整个磁共振弹性成像采集包含n个连续的时序模块,每个时序模块采集一个特定的运动相位采集点;
模块M2.3:如果以运动敏感梯度MEG的开始时间为相对时间基准点,通过添加不同的时延时间改变外部触发点的出现时间点,外部触发点会触发外部驱动器产生连续的外部振动,外部触发点的时间点不同引发了外部振动开始时间不同,从而采集到不同的位移相位采集点;在采集过程中,重复时间TR与所施加运动敏感梯度MEG步骤的数量的乘积是采集振动周期的整数倍。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学,未经上海交通大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110977034.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种境外司库管理系统
- 下一篇:一种集成散热系统的爬楼机器人