[发明专利]一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：获取变压器本体各个试验模块的各类指标参数；

步骤2：对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值；

步骤3：基于均值法计算各类指标参数对其试验模块的单指标权重，基于均值法计算各个试验模块的权重；

步骤4：搭建模糊评判模型，设置模糊评判模型的隶属函数为正余弦函数，并将相对劣化度值输入模糊评判模型中，得到单指标状态等级隶属度；

步骤5：基于DSmT对单指标状态等级隶属度及单指标权重进行第一级融合，得到试验模块状态等级隶属度，基于DSmT对试验模块状态等级隶属度及试验模块的权重进行融合，得到变压器本体状态等级隶属度，基于决策规则及变压器本体状态等级隶属度对变压器本体状态等级进行判定，得到变压器本体状态等级结果。

2.根据权利要求1所述的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，其特征在于，步骤1中，获取变压器本体各个试验模块的各类指标参数，具体为：

按照试验类型将将变压器本体分为DGA模块、电气试验模块及油试验模块，获取DGA模块、电气试验模块及油试验模块的试验参量，其中DGA模块的试验参量包括三个指标参数，分别为C₂H₂含量、H₂含量及CO₂绝对产气速率，所述电气试验模块的试验参量包括两个指标参数，分别为绝缘电阻及吸收比，所述油试验模块的试验参量包括两个指标参数，分别为油中含水率及油击穿电压。

3.根据权利要求1所述的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，其特征在于，步骤2中，对指标参数进行相对劣化度转化，得到相对劣化度值，具体为：

对指标参数进行分类，将参数数值越大、绝缘状态越优的指标参数作为极大型指标，通过下列相对劣化度公式计算：

将参数数值越大、绝缘状态越差的指标参数作为极小型指标，通过下列相对劣化度公式计算：

式中，l_i为指标参数i的相对劣化度，其取值范围为[0，1]，0代表指标数据完全良好，1代表指标数据接近故障，x_i为指标数值，x_i0为指标良好值，x_i1为指标注意值，k为劣化速度指数，其中k取值为1。

4.根据权利要求1所述的基于模糊评判及DSmT的变压器本体状态评估方法，其特征在于，步骤4中，搭建模糊评判模型，设置模糊评判模型的隶属函数为正余弦函数，具体为：

将DGA模块的试验参量U₁、电气试验模块的试验参量U₂及油试验模块的试验参量U₃组成整体的因素集U，即：

U＝{U₁,U₂,U₃} (3)

其中，每一个试验参量U_i中均包括n个指标参数，即：

U_i＝{u_i1,u_i2,...,u_in} (4)

根据相关导则，将变压器状态评估等级分为4类，分别为正常V₁、注意V₂、异常V₃及严重V₄，将其组成评语集V，表示为：

V＝{V₁,V₂,V₃,V₄} (5)

根据因素集U及评语集V搭建各个试验模块的模糊评判模型，并设置模糊评判模型的隶属函数为正余弦函数，其公式为：

式中，x为指标归一化后的值，C_k为等级边界值。