[发明专利]岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取待识别图像；其中，在所述待识别图像中多个岩芯按照预设规则进行排布；对所述待识别图像进行分割处理，获得分割后的第一图像；利用预设模型中的反卷积网络对所述第一图像进行反卷积处理，获得特征面扩大的第二图像；对所述第二图像进行特征提取和识别，确定所述待识别图像中多个岩芯的岩芯类别；对每个所述岩芯类别，将所述岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上，获得标注后的识别图像。采用本发明提供的方案能实现岩芯类别的自动判断，提高判断的准备率和判断速度。

技术领域

本发明涉及岩芯判别技术领域，尤其涉及一种岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着我国经济的发展，我国基建力度不断的增大，大规模的道路、建筑、隧道等投入建设。建筑物在建设之前，需要对区域范围内的地质情况进行勘察，通过勘察分析区域内的岩土力学情况、地质环境。而钻探是勘察地质情况的重要手段，旨在通过钻机钻探上来的岩芯分析判断，查明每个孔的地层结构及分布特征。

目前，在进行野外钻探岩芯判定的过程中，主要是基于规范的人眼进行判定。上述判定方式准确率低、速度慢。

发明内容

为解决用传统人眼进行判岩所导致的准确率低、速度慢的技术问题，本发明实施例提供一种岩芯类别确定方法、装置、电子设备和存储介质。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种岩芯类别确定方法，方法包括：

获取待识别图像；其中，在所述待识别图像中多个岩芯按照预设规则进行排布；

对所述待识别图像进行分割处理，获得分割后的第一图像；

利用预设模型中的反卷积网络对所述第一图像进行反卷积处理，获得特征面扩大的第二图像；

对所述第二图像进行特征提取和识别，确定所述待识别图像中多个岩芯的岩芯类别；

对每个所述岩芯类别，将所述岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上，获得标注后的识别图像。

上述方案中，所述对所述第二图像进行特征提取和识别，确定所述待识别图像中多个岩芯的岩芯类别包括：

利用预设模型中的特征提取网络对所述第二图像进行特征提取，获得多个第一向量；

利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别，确定每个所述第一向量所对应的岩芯类别。

上述方案中，所述利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别，确定每个所述第一向量所对应的岩芯类别包括：

利用所述预设模型中的分类器对每个所述第一向量进行分类识别，确定每个所述第一向量所对应的第一岩芯类别和第二岩芯类别；其中，第一岩芯类别表征所述岩芯的风化程度，所述第二岩芯类别表征所述岩芯的岩样种类。

上述方案中，所述对每个所述岩芯类别，将所述岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上，获得标注后的识别图像包括：

将每个第一向量所对应的第一岩芯类别和第二岩芯类别标注在所述待识别图像中对应的岩芯位置上，获得标注后的识别图像。

上述方案中，所述利用预设模型中的特征提取网络对所述第二图像进行特征提取，获得多个第一向量包括：

利用所述预设模型中的特征提取网络对所述第二图像进行特征提取，获得特征信息；

根据所述特征信息生成特征图；

对所述特征图进行加权处理，获得多个第一向量。

上述方案中，获取待识别图像之前，所述方法包括：

获取训练图像集；

对所述训练图像集进行标注，获得标注后的第一图像集；

利用所述第一图像集对模型进行训练，获得预设模型。