[发明专利]一种异距数列等分筛选方法、系统、存储介质

说明书

本发明提供了一种异距数列等分筛选方法、系统、存储介质，其方法包括：获取大于预设数目个候选样本；候选样本为带有结果值的样本；将最大结果值和最小结果值组成的极值区间，等距划分得到预设数目个区间间隔相等的候选结果区间；根据结果值将候选样本分类至对应的候选结果区间内；判断是否从所有候选结果区间中分别筛选出一个待定样本，若所有候选结果区间中均存在一个待定样本，将各候选结果区间分别对应的待定样本作为最终的目标样本输出；若任一候选结果区间中不存在一个待定样本，根据所有未找到待定样本的候选结果区间，重新进行区间划分更新得到新的候选结果区间。本发明有效筛选出分布均匀平衡的样本，提高检测的准确率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤指一种异距数列等分筛选方法、系统、存储介质。

背景技术

样本(-Sample)是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部，从欲研究的全部样本中抽取一部分具有充分代表性的样本的过程叫做抽样。

很多研究对象具有随机性和不确定性的特点，虽然理论上来说，对随机变量进行大量的观测，被研究的随机变量的概率特征一定能显现出来，但是，实际上进行的观测次数是有限甚至少量的。

发明内容

本发明的目的是提供一种异距数列等分筛选方法、系统、存储介质，解决了样本分布极不平衡，导致抽样出来的所有样本进行检测时，无法覆盖整个研究对象的数据范围，进而导致结果值不准确的技术问题。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种异距数列等分筛选方法，其特征在于，包括步骤：

获取大于预设数目个候选样本；所述候选样本为带有结果值的样本；

将最大结果值和最小结果值组成的极值区间，进行等距划分得到所述预设数目个区间间隔相等的候选结果区间；

根据结果值将所述候选样本分类至对应的候选结果区间内；

判断是否从所有候选结果区间中分别筛选出一个待定样本；

若所有候选结果区间中均存在一个待定样本，将各候选结果区间分别对应的待定样本作为最终的目标样本输出；

若任一候选结果区间中不存在一个待定样本，根据所有未找到待定样本的候选结果区间，重新进行区间划分更新得到新的候选结果区间，根据结果值将所述候选样本分类至对应新的候选结果区间内，直至从更新后的所有候选结果区间中分别筛选出一个待定样本为止；

其中，所述候选结果区间包括一首位候选结果区间、末位候选结果区间和若干个中间候选结果区间；所述首位候选结果区间的下限值为所有候选样本的结果值的最小值，所述末位候选结果区间的上限值为所有候选样本的结果值的最大值。

本发明还提供一种异距数列等分筛选系统，包括：

获取模块，用于获取大于预设数目个候选样本；所述候选样本为带有结果值的样本；

处理模块，用于将最大结果值和最小结果值组成的极值区间，进行等距划分得到所述预设数目个区间间隔相等的候选结果区间，根据结果值将所述候选样本分类至对应的候选结果区间内，判断是否从所有候选结果区间中分别筛选出一个待定样本；

筛选模块，用于若所有候选结果区间中均存在一个待定样本，将各候选结果区间分别对应的待定样本作为最终的目标样本输出；

所述处理模块，还用于若任一候选结果区间中不存在一个待定样本，根据所有未找到待定样本的候选结果区间，重新进行区间划分更新得到新的候选结果区间，根据结果值将所述候选样本分类至对应新的候选结果区间内，直至从更新后的所有候选结果区间中分别筛选出一个待定样本为止；