[发明专利]一种气象灾害保险指数评估方法及系统

说明书

本发明公开了一种气象灾害保险指数评估方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、获取气象数据与灾损数据；S2、气象灾害危险性评估；S3、建立灾害损失评估模型；S4、构建气象灾害保险指数评估模型；S5、气象灾害保险指数产品开发与应用；所述系统包括气象数据与灾损数据获取模块、气象灾害危险性评估模块、灾害损失评估模型模块、气象灾害保险指数评估模型构建模块、产品开发与应用模块。本发明实现了根据气象灾害保险指数评估对理赔产品进行动态调整，达到了对气象灾害保险指数评估的精确化操作。

技术领域

本发明涉及大数据分析，特别是一种气象灾害保险指数评估方法及系统。

背景技术

气象灾害是指大气对人类的生命财产和国民经济建设及国防建设等造成的直接或间接的损害，自然灾害会造成几百万元到几百亿元的损失，同时也会造成灾害区内不计其数的伤亡人数。气象灾害是自然灾害之一，一般包括天气、气候灾害和气象次生、衍生灾害。主要包括亚洲热带风暴，中国沿海城市区域出现的台风、南方地区的干旱、高温、山洪、雷暴、中国北方的沙尘暴等。气象灾害是自然灾害中最为频繁而又严重的灾害。我国是世界上自然灾害发生十分频繁、灾害种类甚多，造成损失十分严重的少数国家之一。每年由于干旱、洪涝、台风、暴雨、冰雹等灾害危及到人民生命和财产的安全，国民经济也受到了极大的损失，而且，随着经济的高速发展，自然灾害造成的损失亦呈上升发展趋势，直接影响着社会和经济的发展。基于此，为了抵御各类潜在风险对农业生产带来损失、减小农民收入波动，人们会购买相关气象灾害的保险，可是遭遇气象灾害后应该赔偿多少，根据什么标准进行赔付成为重点，现有技术中无法准确对气象灾害的损失做出赔偿，使农民收入不稳定以及赔付系统不够智能化、人性化，对农业生产带来损失。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种智能化、人性化的气象灾害保险指数评估方法及系统。

技术方案：本发明所述的一种气象灾害保险指数评估方法，包括以下步骤：

S1、获取气象数据与灾损数据：识别标的物所在区域主要气象灾害类型，收集目标区域长序列气象数据与灾害损失数据，建立气象要素与灾害损失数据库；

S2、气象灾害危险性评估：根据S1中的气象要素信息，识别目标区域气象要素特征，计算不同量值气象要素超越概率，评估目标区域气象灾害发生危险性；

S3、建立灾害损失评估模型：根据S2中的气象灾害危险性，评估气象灾害风险，建立气象要素与灾害损失定量关系模型，建立目标区域灾害损失评估体系；

S4、构建气象灾害保险指数评估模型：获取历年保险费率、盈利率、风险系数信息，利用S3的灾害损失评估模型，构建基于气象灾害和保险指数理论的动态评估模型，判定气象灾害保险指数触发值与保费计算方案；

S5、气象灾害保险指数产品开发与应用。

所述步骤S1中长序列气象数据为1961年至今中国国家级地面观测站点数据，包括人工站与自动站。所选气象要素需包括气温(℃)、降雨量(mm)、降雪量(mm)、气压(mPa)、风速(m/s)、日照时长(h)、相对湿度(％)等。灾害损失数据包括目标区域农作物受灾面积、农作物成灾面积、直接经济损失、受伤人数、死亡人数和倒塌房屋等。

所述步骤S2中气象要素超越概率计算方法如下：

式中，P(u_i)为气象要素特定指标的超越概率，m为样本数，p(u_i)为样本落在u_i处的概率值。

所述步骤S3中灾害损失根据灾情数据中直接经济损失、死亡人数、受灾面积和倒塌房屋综合计算，计算公式为：

其中，Id为标准化的死亡人口，It为标准化的受灾面积，Ie为标准化的倒塌房屋，L为直接经济损失，GDP为当年国民生产总值。