[发明专利]一种气象灾害保险指数评估方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110973595.9 申请日: 2021-08-24
公开(公告)号: CN113610438A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 苏布达;王艳君;姜彤;王国杰;陶辉;翟建青;黄金龙 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/08;G06Q50/02;G06Q50/26
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 气象 灾害 保险 指数 评估 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种气象灾害保险指数评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取气象数据与灾损数据:识别标的物所在区域主要气象灾害类型,收集目标区域长序列气象数据与灾害损失数据,建立气象要素与灾害损失数据库;

S2、气象灾害危险性评估:根据S1中的气象要素信息,识别目标区域气象要素特征,计算不同量值气象要素超越概率,评估目标区域气象灾害发生危险性;

S3、建立灾害损失评估模型:根据S2中的气象灾害危险性,评估气象灾害风险,建立气象要素与灾害损失定量关系模型,建立目标区域灾害损失评估体系;

S4、构建气象灾害保险指数评估模型:获取历年保险费率、盈利率、风险系数信息,利用S3的灾害损失评估模型,构建基于气象灾害和保险指数理论的动态评估模型,判定气象灾害保险指数触发值与保费计算方案;

S5、气象灾害保险指数产品开发与应用。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中长序列气象数据为1961年至今中国国家级地面观测站点数据,包括人工站与自动站;所选气象要素包括气温(℃)、降雨量(mm)、降雪量(mm)、气压(mPa)、风速(m/s)、日照时长(h)、相对湿度(%);灾害损失数据包括目标区域农作物受灾面积、农作物成灾面积、直接经济损失、受伤人数、死亡人数和倒塌房屋。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中气象要素超越概率计算方法如下:

式中,P(ui)为气象要素特定指标的超越概率,m为样本数,p(ui)为样本落在ui处的概率值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中灾害损失根据灾情数据中直接经济损失、死亡人数、受灾面积和倒塌房屋综合计算,计算公式为:

其中,Id为标准化的死亡人口,It为标准化的受灾面积,Ie为标准化的倒塌房屋,L为直接经济损失,GDP为当年国民生产总值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中气象保险赔付比例根据一元线性方程进行拟合,具体公式为:

对应赔付金额则为:

pay(xi)=(axi-b)HI (4)

式中xmin为致灾因子与之区间内最小值,xmax为致灾因子与之区间内最大值,pay(xi)为气象要素值为xi时的赔付值,HI为设定的最大赔付金额。

6.一种气象灾害保险指数评估系统,其特征在于,所述系统包括:

气象数据与灾损数据获取模块:识别标的物所在区域主要气象灾害类型,收集目标区域长序列气象数据与灾害损失数据,建立气象要素与灾害损失数据库;

气象灾害危险性评估模块:识别目标区域气象要素特征,计算不同量值气象要素超越概率,评估目标区域气象灾害发生危险性;

灾害损失评估模型模块:评估气象灾害风险,建立气象要素与灾害损失定量关系模型,建立目标区域灾害损失评估体系;

气象灾害保险指数评估模型构建模块:获取历年保险费率、盈利率、风险系数信息,利用灾害损失评估模型,构建基于气象灾害和保险指数理论的动态评估模型,判定气象灾害保险指数触发值与保费计算方案;

产品开发与应用模块。

7.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种气象灾害保险指数评估方法。

8.一种计算机设备,包括储存器、处理器及存储在存储器上并可再处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-5中任一项所述的一种气象灾害保险指数评估方法。

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