[发明专利]一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法及装置

权利要求书

1.一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取联轴器不对中故障的实例数据；

分析所述实例数据得到包括联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法在内的故障诊断知识；

根据联轴器不对中的所述故障诊断知识进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型；

对实际运转的联轴器不对中故障征兆进行诊断，利用所述故障诊断模型，诊断是否出现联轴器不对中故障。

2.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法，其特征在于，所述分析所述实例数据得到包括联轴器不对中故障的原因、征兆以及检测方法在内的故障诊断知识，具体包括：

以联轴器不对中为故障为顶端事件，从故障引起的振动和过程量参数变化多角度分析联轴器不对中故障的征兆，采用树状图的方式逐层分析得到联轴器不对中故障的原因，随后分析联轴器不对中故障及其原因的检测方法。

3.根据权利要求1所述的一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法，其特征在于，所述根据联轴器不对中的所述故障诊断知识进行故障诊断知识建模，得到故障诊断模型，包括以下步骤：

基于本体理论和语义网络技术，将所述联轴器不对中故障诊断知识进行分类，得到不同类别的故障诊断知识集合，包括：表达联轴器不对中故障发生的位置集合、表达联轴器不对中故障出现的故障模式集合、表达联轴器不对中故障发生的原因集合、表达联轴器不对中故障发生时的征兆集合和表达联轴器不对中故障的检测方法集合；其中，表达联轴器不对中故障发生时的征兆集合，包括：振动征兆集合和非振动征兆集合；

建立所述故障诊断知识间的属性关系；

将联轴器不对中故障诊断知识加入到对应的所述故障诊断知识集合中；

根据故障诊断知识间的属性关系，建立联轴器不对中故障诊断知识间的语义关联关系；

采用语义网络规则语言建立联轴器不对中故障诊断规则。

4.根据权利要求3所述的一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法，其特征在于，所述采用语义网络规则语言建立联轴器不对中故障诊断规则，具体包括：

如果联轴器不对中故障的全部必要征兆出现，则判定联轴器不对中故障发生；否则，判定联轴器不对中故障未发生。

5.根据权利要求4所述的一种汽轮发电机组联轴器不对中故障诊断的方法，其特征在于，所述利用所述故障诊断模型，诊断是否出现联轴器不对中故障，具体包括：

诊断是否出现振动工频分量幅值异常的故障征兆、诊断是否出现振动二倍频分量幅值异常的故障征兆、诊断是否出现振动随时间变化趋势不稳定的故障征兆、诊断是否出现振动在设定时间内发生突变的故障征兆以及诊断是否出现联轴器两端任意一个支撑轴承金属温度升高的故障征兆；

根据故障征兆诊断结果，结合所述联轴器不对中故障诊断规则诊断联轴器不对中故障是否发生；

计算故障发生可信度：用CF_i(H)表示单个故障征兆出现时联轴器不对中故障的发生可信度，其中，0≤CF_i(H)≤1，1≤i≤n，n表示联轴器不对中故障征兆总数；当出现2个故障征兆时，故障发生可信度为CF_1，2(H)＝CF₁(H)+CF₂(H)-CF₁(H)×CF₂(H)，当出现3个故障征兆时，故障发生的可信度为CF_1，2，3(H)＝CF_1，2(H)+CF₃(H)-CF_1，2(H)×CF₃(H)，依次类推得到多个故障征兆发生时联轴器不对中故障发生可信度；

当故障发生可信度为1时，诊断出现联轴器不对中故障；当故障发生可信度为0时，诊断为不出现联轴器不对中故障，当故障发生可信度为0～1时，诊断为联轴器不对中故障存疑状态。