[发明专利]一种智能家居的控制方法、电子设备及计算机可读介质有效
申请号: | 202110972332.6 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113420740B | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 蒋晶晶 | 申请(专利权)人: | 深圳小小小科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;H04L12/28 |
代理公司: | 深圳市能闻知识产权代理事务所(普通合伙) 44717 | 代理人: | 熊旺 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区新桥街道上寮社*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能家居 控制 方法 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本发明公开了一种智能家居的控制方法、电子设备及计算机可读介质,该方法包括:采集用户的状态信息以及获取用户使用的电子设备的状态信息;将所述用户的状态信息和电子设备的状态信息进行多源融合;将多源融合后的数据进行预处理,将预处理后的数据输入用户睡眠判定模型,所述用户睡眠判定模型输出用户睡眠状态信息;查找到与用户睡眠状态信息匹配的控制信息,根据所述控制信息生成控制指令;向家电设备发送所述控制指令,以使所述家电设备根据所述控制指令进行调节。本申请提供了一种智能家居的控制方法、电子设备及计算机可读介质,解决单一的图像识别算法来判定用户睡眠状态存在误判的情况。
技术领域
本申请涉及自动化技术领域,尤其涉及一种智能家居的控制方法、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
目前智能家居的睡眠健康产业具有巨大需求潜力,从最初的可穿戴设备(如智能手环和智能手表)助力睡眠监测,到今天健康睡眠产业的生态系统创建,如何将产品和技术与不同的应用场景相结合,开发出可以改善睡眠质量提高生活品质的应用,才能使消费者自然的接受和购买这样的产品。
但是,当采集用户的状态信息时,容易出现用户脸部无法采集或者采集出现偏差的情况,所以单一的图像识别算法来判定用户是否处于睡眠状态存在误判的情况,从而影响了智能家居设备的使用体验。
发明内容
本申请提供了一种智能家居设备的控制装置的控制方法、电子设备以及计 算机可读介质,解决上述技术单一的图像识别算法来判定用户是否处于睡眠状态存在误判的情况,从而影响了智能家居设备的使用体验的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种智能家居设备的控制方法,所述方法包括:
采集用户的状态信息以及获取用户使用的电子设备的状态信息;将所述用户的状态信息和电子设备的状态信息进行多源融合;将多源融合后的数据进行预处理,将预处理后的数据输入用户睡眠判定模型,所述用户睡眠判定模型输出用户睡眠状态信息;查找到与用户睡眠状态信息匹配的控制信息,根据所述控制信息生成控制指令;向家电设备发送所述控制指令,以使所述家电设备根据所述控制指令进行调节。
优选地,所述采集用户的状态信息以及获取用户使用的电子设备的状态信息包括:对用户所在区域中电子设备的屏幕亮度进行检测以输出电子设备的运行状态;对用户所在区域中用户眼部状态进行检测以输出的所述用户状态信息。
优选地,将所述用户的状态信息和电子设备的状态信息进行多源融合;将多源融合后的数据进行预处理,将预处理后的数据输入用户睡眠判定模型,所述用户睡眠判定模型输出用户睡眠状态信息包括:确定采集到的用户状态信息的图像与用户睡眠时眼部的图像相似度,以及电子设备开或者关的状态信息以简单数值0或1形式表示,将图像相似度和电子设备开或者关状态表示成1×2形式的特征向量,将融合数据的特征向量输入至用户睡眠判定模型。
优选地,将所述用户的状态信息和电子设备的状态信息进行多源融合;将多源融合后的数据进行预处理,将预处理后的数据输入用户睡眠判定模型,所述用户睡眠判定模型输出用户睡眠状态信息:用户睡眠判定模型训练:将预设时间前的历史数据进行预处理作为若干训练样本数据,将所述训练样本数据输入所述预设的多层神经网络,得到训练完成的用户睡眠判定模型;用户睡眠判定模型,将预设时间后的新数据进行预处理作为测试样本数据,将所述测试样本数据输入所述训练完成的用户睡眠判定模型,输出结果,即可进行用户睡眠判定;用户睡眠判定模型由预设的多层神经网络构成,输入数据为数据源的特征向量,经过多层神经网络全连接隐藏层,最后输出层为单神经元结构,输出用户睡眠状态可信程度。
优选地,所述查找到与用户睡眠状态信息匹配的控制信息,根据所述控制信息生成控制指令;向家电设备发送所述控制指令,以使所述家电设备根据所述控制指令进行调节包括:当判定用户处于睡眠状态时,则将空调调整至睡眠模型,将室内灯和电子设备进行关闭。
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