[发明专利]一种基于语音识别的信息查询方法及系统、设备和存储介质有效
申请号: | 202110971706.2 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113674734B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 阎志远;戴琳琳;景辉;吕占民;王智为;宋春晓;随玉腾;候亚伟;衣帅;张世平;李贝贝;苗凡;李杨;祝红光;吴首蓉;刘典 | 申请(专利权)人: | 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/183;G10L15/26;G10L19/00;G06F16/33;G06F16/338;G06F16/35 |
代理公司: | 北京金盾律师事务所 11910 | 代理人: | 李岩 |
地址: | 100041*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 语音 识别 信息 查询 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于语音识别的信息查询方法,采用流式和非流式混合语音识别,其特征在于,所述方法包括:
编码步骤:输入音频数据,采用transformer编码器进行特征值提取,输出二维特征值序列;
解码步骤:基于所述二维特征值序列,采用transformer和n-gram结合的解码器进行流式语音解码及识别后,筛选输出第一次文本排序M个结果后,基于所述二维特征值序列及所述第一次文本排序M个结果,采用conformer模型进行非流式语音解码及识别,输出第二次文本排序N个结果,其中N和M为大于等于1的正整数,且N小于等于M;
赋值加权步骤:在所述解码步骤输出的文本排序结果中,基于热词词典进行赋值加权,输出最优查询结果。
2.根据权利要求1所述基于语音识别的信息查询方法,其特征在于,所述解码步骤包括:
Transformer和n-gram结合解码步骤:Transformer模型基于日常用语语料库和n-gram模型基于特定专用语料库结合进行解码识别,并采用prefixbeamsearch对解码识别结果进行筛选排序,输出所述第一次文本排序M个结果。
3.根据权利要求2所述基于语音识别的信息查询方法,其特征在于,所述解码步骤还包括:
conformer解码步骤:基于所述二维特征值序列及所述第一次文本排序M个结果,采用conformer模型进行结合语音及语境的解码和识别,输出第二次文本排序N个结果,其中N为大于等于1的正整数,且N小于等于M。
4.根据权利要求1所述基于语音识别的信息查询方法,其特征在于,赋值加权步骤包括:
遍历步骤:将所述解码步骤输出的文本排序结果,逐一与热词字典进行热词遍历匹配;
加权步骤:如果所述热词匹配成功,匹配成功的所述文本增加加权得分,最终选择得分最高的一项作为最佳输出结果。
5.一种基于语音识别的信息查询系统,采用流式和非流式混合语音识别,采用如权利要求1-4中任意一项所述基于语音识别的信息查询方法,其特征在于,所述系统包括:
编码模块:输入音频数据,采用transformer编码器进行特征值提取,输出二维特征值序列;
解码模块:基于所述二维特征值序列,采用transformer和n-gram结合的解码器进行流式语音解码及识别后,筛选输出第一次文本排序M个结果后,基于所述二维特征值序列及所述第一次文本排序M个结果,采用conformer模型进行非流式语音解码及识别,输出第二次文本排序N个结果,其中N和M为大于等于1的正整数,且N小于等于M;
赋值加权模块:在所述解码步骤输出的文本排序结果中,基于热词词典进行赋值加权,输出最优查询结果。
6.根据权利要求5所述基于语音识别的信息查询系统,其特征在于,所述解码模块包括:
Transformer和n-gram结合解码步骤:Transformer模型基于日常用语语料库和n-gram模型基于特定专用语料库结合进行解码识别,并采用prefixbeamsearch对解码识别结果进行筛选排序,输出所述第一次文本排序M个结果。
7.根据权利要求6所述基于语音识别的信息查询系统,其特征在于,所述解码模块还包括:
conformer解码步骤:基于所述二维特征值序列及所述第一次文本排序M个结果,采用conformer模型进行结合语音及语境的解码和识别,输出第二次文本排序N个结果,其中N为大于等于1的正整数,且N小于等于M。
8.根据权利要求5所述基于语音识别的信息查询系统,其特征在于,赋值加权模块包括:
遍历模块:将所述解码步骤输出的文本排序结果,逐一与热词字典进行热词遍历匹配;
加权模块:如果所述热词匹配成功,匹配成功的所述文本增加加权得分,最终选择得分最高的一项作为最佳输出结果。
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