[发明专利]一种机票数据分析方法及装置

说明书

本发明公开了一种机票数据分析方法及装置，所述方法包括：根据机票订单获取订单明细数据，所述机票订单包括直客订单、差旅企业订单和同业代理订单；根据所述订单明细数据，确定各订单的汇总类别，所述汇总类别包括订票信息、代理信息、航班信息、账单信息、日期信息、出行信息和附加信息；根据所述汇总类别对所述机票订单进行多次筛选，获取筛选结果；根据所述筛选结果，生成定制信息，所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息。所述装置使用了所述方法。本发明发挥了机票代理人掌握大量机票购票数据同时可与乘客有效沟通、专职服务的优势，可通过对机票订单进行多次筛选了解乘客真实需求，并提供定制化服务。

技术领域

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种机票数据分析方法及装置。

背景技术

随着航空业蓬勃发展，越来越多人选择乘坐飞机出行。机票从纸质过度到电子票、到国内机票平台化，接着到境外机票电商化，最后再到机票提直销降代理费时代。

在这样的背景下，航司在逐步降低代理费用，甚至有些航司已经是零代理费，仅向代理人提供定额的返佣，使得大批量机票代理人处境艰难，可以生存下来都是经历过九死一生。

即便如此，现有的提直销降代理费的方式仍然存在诸多弊端：如旅行社团和企业差旅通常需要专人全程跟进服务，同时存在垫资难题，航司无法应对上述情况，乘客体验也较差；另外，航空业市场恶性竞争加剧，导致飞机客座率不高、航司利润较低，也影响了票价成本，无法让乘客得到真正的实惠。

发明内容

为克服现有技术中提直销降代理费使得机票代理人处境艰难、同时存在诸多弊端的问题，本发明实施例一方面提供了一种机票数据分析方法，包括：

根据机票订单获取订单明细数据，所述机票订单包括直客订单、差旅企业订单和同业代理订单；

根据所述订单明细数据，确定各订单的汇总类别，所述汇总类别包括订票信息、代理信息、航班信息、账单信息、日期信息、出行信息和附加信息；

根据所述汇总类别对所述机票订单进行多次筛选，获取筛选结果；

根据所述筛选结果，生成定制信息，所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息。

进一步，上述所述订票信息包括订票人信息、订票金额、订票平台信息，所述代理信息包括跟单人信息、原始供应商信息、出票人信息和出票公司信息，所述航班信息包括始发地信息、目的地信息；所述账单信息包括付款状态信息和收款状态信息；所述出行信息包括产品类别信息、差旅性质信息、投诉信息；所述附加信息包括政策投放信息、PCC信息、大客户折扣编号和GDS汇总信息。

进一步，上述所述根据所述筛选结果，生成定制信息，所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息的步骤，包括：

至少根据所述跟单人信息和原始供应商信息，生成酬劳参考信息；

至少根据所述订票金额、PCC信息、大客户折扣编号和所述酬劳参考信息，生成财务汇总信息；

至少根据所述跟单人信息、原始供应商信息、差旅性质信息和所述投诉信息，生成绩效考核信息。

进一步，上述所述根据所述筛选结果，生成定制信息，所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息的步骤，包括：

至少根据所述订票人信息、跟单人信息、差旅性质信息、日期信息和差旅性质信息，生成客户推送信息，所述客户推送信息包括座位偏好信息、航班偏好信息、日期预测信息、出行人数信息、优惠信息和联系方式信息；

在所述日期预测信息前的预设时间点，向用户发送所述客户推送信息。

进一步，上述所述在所述日期预测信息前的预设时间点，向用户发送所述客户推送信息的步骤之后，还包括：