[发明专利]一种机票数据分析方法及装置在审
申请号: | 202110971640.7 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113674027A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 黄祥取;罗孝义;黄琎;吴熹;林伟群 | 申请(专利权)人: | 广州市中航服商务管理有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q50/30 |
代理公司: | 中山瑛骏泓睿知识产权代理事务所(普通合伙) 44720 | 代理人: | 吴杰辉 |
地址: | 510080 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机票 数据 分析 方法 装置 | ||
1.一种机票数据分析方法,其特征在于,包括:
根据机票订单获取订单明细数据,所述机票订单包括直客订单、差旅企业订单和同业代理订单;
根据所述订单明细数据,确定各订单的汇总类别,所述汇总类别包括订票信息、代理信息、航班信息、账单信息、日期信息、出行信息和附加信息;
根据所述汇总类别对所述机票订单进行多次筛选,获取筛选结果;
根据所述筛选结果,生成定制信息,所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息。
2.如权利要求1所述的机票数据分析方法,其特征在于,所述订票信息包括订票人信息、订票金额、订票平台信息,所述代理信息包括跟单人信息、原始供应商信息、出票人信息和出票公司信息,所述航班信息包括始发地信息、目的地信息;所述账单信息包括付款状态信息和收款状态信息;所述出行信息包括产品类别信息、差旅性质信息、投诉信息;所述附加信息包括政策投放信息、PCC信息、大客户折扣编号和GDS汇总信息。
3.如权利要求2所述的机票数据分析方法,其特征在于,所述根据所述筛选结果,生成定制信息,所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息的步骤,包括:
至少根据所述跟单人信息和原始供应商信息,生成酬劳参考信息;
至少根据所述订票金额、PCC信息、大客户折扣编号和所述酬劳参考信息,生成财务汇总信息;
至少根据所述跟单人信息、原始供应商信息、差旅性质信息和所述投诉信息,生成绩效考核信息。
4.如权利要求2所述的机票数据分析方法,其特征在于,所述根据所述筛选结果,生成定制信息,所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息的步骤,包括:
至少根据所述订票人信息、跟单人信息、差旅性质信息、日期信息和差旅性质信息,生成客户推送信息,所述客户推送信息包括座位偏好信息、航班偏好信息、日期预测信息、出行人数信息、优惠信息和联系方式信息;
在所述日期预测信息前的预设时间点,向用户发送所述客户推送信息。
5.如权利要求4所述的机票数据分析方法,其特征在于,所述在所述日期预测信息前的预设时间点,向用户发送所述客户推送信息的步骤之后,还包括:
接收订票人或跟单人的确认回执后,生成预测出行模型;
根据所述预测出行模型,生成对应航司的对接信息,所述对接信息包括座位统筹信息、包机信息和机位协调信息。
6.一种机票数据分析装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于根据机票订单获取订单明细数据,所述机票订单包括直客订单、差旅企业订单和同业代理订单;
确定模块,用于根据所述订单明细数据,确定各订单的汇总类别,所述汇总类别包括订票信息、代理信息、航班信息、账单信息、日期信息、出行信息和附加信息;
第二获取模块,用于根据所述汇总类别对所述机票订单进行多次筛选,获取筛选结果;
生成模块,用于根根据所述筛选结果,生成定制信息,所述定制信息包括内部管理信息、客户推送信息和航司对接信息。
7.根据权利要求6所述的机票数据分析装置,其特征在于,所述订票信息包括订票人信息、订票金额、订票平台信息,所述代理信息包括跟单人信息、原始供应商信息、出票人信息和出票公司信息,所述航班信息包括始发地信息、目的地信息;所述账单信息包括付款状态信息和收款状态信息;所述出行信息包括产品类别信息、差旅性质信息、投诉信息;所述附加信息包括政策投放信息、PCC信息、大客户折扣编号和GDS汇总信息。
8.根据权利要求7所述的机票数据分析装置,其特征在于,所述生成模块,包括:
第一生成单元,用于至少根据所述跟单人信息和原始供应商信息,生成酬劳参考信息;
第二生成单元,用于至少根据所述订票金额、PCC信息、大客户折扣编号和所述酬劳参考信息,生成财务汇总信息;
第三生成单元,用于至少根据所述跟单人信息、原始供应商信息、差旅性质信息和所述投诉信息,生成绩效考核信息。
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