[发明专利]基于学生能力匹配的众包测试任务分配方法

说明书

本发明公开了一种基于学生能力匹配的众包测试任务分配方法，基于多个维度刻画学生能力，通过模糊层次分析法量化地评价各个维度的学生能力水平，以测试任务属性为需求导向赋与各个维度能力水平的权重并计算出综合能力匹配值，以作为分配众包测试任务的匹配依据，达成了测试平台制定准确、合理的众包测试分配策略，有效地提高众包测试任务效率，保障测试报告的质量，达到产生产业与教育深度合作，为产业提供专业性较强人才，为院校提高人才培养质量的产教融合目的。

技术领域

本发明属于软件众包测试领域，具体是涉及面向众包测试中测试任务分配问题如何基于选择特征数据以得出测试结果。

背景技术

众包测试在软件质量保证的过程中占据越来越重要的地位，其利用了互联网特性，充分利用众包工人多样化的测试技能与手中多样化的测试环境对待测应用进行更为充分地测试与验证。然而，众包工人多样化的测试技能使得其对不同的测试任务有不同的测试能力程度，因此，如何充分利用众包工人多样化的测试技能、高效地分配众包测试任务对于控制众包测试质量具有重要的意义。

在上述背景之下，高职教育为众包测试的众包工人提供了一个优良的培养环境。在高职中，学校注重培养学生的动手实践能力，且学生培养方向较为专注，有助于帮助学生锻炼扎实的众包测试基础。此外，高职院校与工业界合作密切，学生可以有机会接触到企业发布来自真实生产环境的的众包测试任务。与普通众包工人不同，在产教融合背景下的高职院校学生接受过相对系统的专业知识培训，掌握了一定的专业技能。因此，针对高职学生的众包测试任务分配也需要有与普通众包工人不同的方式。

发明内容

为了解决上述现有技术存在的问题，本发明目的在于提供一种高效分配、高度专业技能匹配测试工人、利于促进产教融合的基于学生能力匹配的众包测试任务分配方法。

为克服现有技术缺陷，本发明采用的技术方案是：一种基于学生能力匹配的众包测试任务分配方法，基于多个维度刻画学生能力，通过模糊层次分析法量化地评价各个维度的学生能力水平，以测试任务属性为需求导向赋与各个维度能力水平的权重并计算出综合能力匹配值，以作为分配众包测试任务的匹配依据。

进一步地，所述学生能力包括专业能力、历史经验、主观意愿和/或众包信誉。

进一步地，所述学生能力的度量参数ββ0、αα∈1,∞应任务请求方的需求自行调整，使得对学生多维度能力评价更贴近现实需求。

进一步地，所述测试任务属性包括任务发布者的信息、测试发布者提供的测试需求及任务难度。

进一步地，模糊层次分析法的实施过程是：先分析测试任务类型和任务复杂度，再根据测试任务属性计算学生的各个维度能力特征值，再而根据任务要求方提供的模糊判断矩阵求出权重，最后通过加权得出学生对任务的基于能力的匹配程度。

进一步地，根据能力特征值计算出对带执行任务类型t的具体候选学生xi的综合能力匹配值。

进一步地，所述综合能力匹配值公式为Fti＝proti×w1+Eti×w2+Dti×w3+creditti×w4。

进一步地，根据综合能力匹配值，所找出的该学生匹配的众包测试任务执行任务后，返回更新至学生能力画像。

实施本发明技术方案，结合众包测试任务属性，并基于学生能力的各个维度，使用模糊层次分析法计算得出各个维度能力量化指标来客观评价学生能力，通过加权计算得出符合学生特定的众包测试任务的综合能力匹配值，以达成测试平台制定准确、合理的众包测试分配策略，有效地提高众包测试任务效率，保障测试报告的质量，达到产生产业与教育深度合作，为产业提供专业性较强人才，为院校提高人才培养质量的产教融合目的。

附图说明

图1为众包测试任务分配方法的流程图。

图2为主观意愿测试曲线。图中的纵轴表示主观意愿，横轴表示参与测试任务次数。