[发明专利]基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法

权利要求书

1.基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法，其特征在于：

(1)利用Sobel算子提取当前CU的梯度值G和水平垂直梯度比值B，获取当前CU左边相邻CU的宽LW和高LH以及上边相邻CU的宽AW和高AH，其中G和B的计算公式分别如公式(1)和(2)所示，

其中，N是当前CU中的像素点总数，G_x和G_y分别为水平和垂直方向上的Sobel梯度值，其计算公式分别如式(3)和(4)，

其中，(x,y)是当前像素点的坐标，M_x,y是以当前像素点为中心的3×3像素矩阵；

(2)根据CU的尺寸将CU分为三类进行处理，为尺寸为64×64的CU，尺寸为32×32的CU和其它尺寸的CU，如果当前CU尺寸为64×64，执行步骤(3)，如果当前CU尺寸为32×32，则转到步骤(4)，若是其它尺寸的CU，则转到步骤(5)；

(3)当GTH1时，若LW、LH、AW、AH中有至少一个等于64，则终止后面的划分，若相邻CU没有64的边，但相邻CU中有正方形(LW＝＝LH或者AW＝＝AH)，则直接进行四叉树划分，跳过其它划分，若TTH2,则转到步骤(6)，若是其它情况，则按原始流程进行划分；

(4)当GTH3时，若LW、LH、AW、AH中有至少一个等于64或者32，则终止后面的划分，若相邻CU没有64和32的边，但相邻CU中有正方形(LW＝＝LH或者AW＝＝AH)，则直接进行四叉树划分，跳过其它划分，若TTH4,则转到步骤(6)，其他情况，则按原始流程进行划分；

(5)若GTH5，则只进行不划分和四叉树划分(四叉树不可用时仅不划分)，若GTH6，则转到步骤(6)，其他情况，则按原始流程进行划分；

(6)若BTH7且左边和上边相邻CU中有水平划分(LWLH或AWAH)时,则只进行水平划分(水平二叉树和水平三叉树)，若BTH8且左边和上边相邻CU中有垂直划分(LWLH或AWAH)时，则只进行垂直划分(垂直二叉树和垂直三叉树),若TH8BTH7,则按原始流程进行划分。

2.如权利要求1所述的基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法，其特征在于联合使用纹理信息和相邻CU划分信息来加速帧内CU的划分过程。

3.如权利要求1所述的基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法，其特征在于根据CU的不同尺寸进行不同的处理。

4.一种用于执行权利要求1至3所述基于纹理和邻域划分信息的VVC帧内快速CU划分方法。