[发明专利]一种基于迂回策略的图像合成方法

权利要求书

1.一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，包括步骤：

S10,选取与真实图像相关的额外图像；

S20,输入用于合成图像的基本内容，在生成对抗网络的生成器中合成对应的图像结果；

S30,将真实图像、额外图像以及生成器的合成图像输入生成对抗网络的判别器中进行判别，判别器将真实图像判别为真，其他类型的图像均要判别为假，从而完成判别器优化；

S40,通过对抗学习性质，基于判别器的优化从而实现生成器的优化；

S50,利用优化后的生成器完成图像优化合成。

2.根据权利要求1所述的一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，所述额外图像包括二值图、深度图、前景图、掩码图和分割图。

3.根据权利要求1所述的一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，所述基本内容包括噪音、类别标签、文本信息和概略轮廓信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，所述根据生成对抗网络的训练过程包含有生成器和判别器的融合训练，基于判别器的优化从而实现生成器的优化。

5.根据权利要求1或4所述的一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，生成对抗网络的生成器中采用的损失函数为：

其中，L_G表示生成器损失，G表示生成器,c表示基本内容，P_C表示c的分布。

6.根据权利要求5所述的一种基于迂回策略的图像合成方法，其特征在于，生成对抗网络的判别器中采用的损失函数为：

其中，L_D表示判别器损失；x_i表示图像的种类，包括真是图像、合成图像和额外图像，n表示图像种类总数；

选取的每一类图像都是用判别器进行判别，然后所有的判别损失求平均作为最终的判别损失。