[发明专利]一种人脸图像脱敏处理、验证方法及系统

权利要求书

1.一种人脸图像脱敏处理和验证系统，其特征在于，包括：

人脸图像数据库模块，用于存储和读取待脱敏人脸图像数据；

人脸图像预处理模块，用于定位和裁切人脸图像；

人脸图像脱敏模型训练模块，用于训练人脸图像脱敏模型；

人脸图像脱敏处理模块，用于设置脱敏模型，对待脱敏人脸图像进行脱敏处理，得到脱敏人脸图像；

人脸图像脱敏效果验证模块，用于验证脱敏处理结果的有效性。

2.一种人脸图像脱敏处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.利用人脸图像数据库模块获取待脱敏人脸图像；

S2.根据脱敏规则，对人脸图像进行脱敏处理，得到脱敏人脸图像；

S3.按照预设图像输出参数，得到最终图像。

3.根据权利要求2所述的一种人脸图像脱敏处理方法，其特征在于，在步骤S1获取待脱敏人脸图像之前，还包括：对一张包含有人脸的原始图像进行处理，对图像中的人脸部分进行定位；利用人脸图像预处理模块，根据人脸位置坐标和长宽信息进行人脸部分裁剪；自适应地处理图像中存在多个人脸的情况。

4.根据权利要求2所述的一种人脸图像脱敏处理方法，其特征在于，在步骤S2对人脸图像进行脱敏处理之前，还包括：利用人脸图像脱敏模型训练模块，使用循环对抗生成方法训练神经网络脱敏规则；利用人脸图像脱敏处理模块，训练多组脱敏规则，并对每一组脱敏规则进行唯一标识；在进行脱敏处理前，对使用的脱敏规则进行选择。

5.根据权利要求2所述的一种人脸图像脱敏处理方法，其特征在于，在步骤S2对人脸图像进行脱敏处理过程中，还包括：使用人脸特征编码器将待脱敏人脸图像编码为人脸特征；将人脸特征输入神经网络脱敏规则，映射到脱敏域，输出结果是脱敏后的人脸图像。

6.根据权利要求2所述的一种人脸图像脱敏处理方法，其特征在于，在步骤S2获得输出的脱敏人脸图像后，还包括：提取最终图像的结构化特征信息，将这些信息，连同脱敏人脸图像、脱敏规则唯一标识符一起，存储于数据库中，便于读取和查询。

7.一种人脸图像脱敏处理验证方法，其特征在于，包括如下步骤：

(a)获取原始人脸图像A，与原始人脸图像身份相同的人脸图像B，A经过脱敏处理后的图像A’，B经过脱敏处理后的图像B’；

(b)使用人脸识别系统，分别计算A与A’的相似度和A’与B’的相似度；

(c)设定人脸匹配相似度阈值，并将得到的相似度数值与设定的阈值进行比对，得到比对结果。

8.根据权利要求7所述的一种人脸图像脱敏处理验证方法，其特征在于，在所述步骤(b)得到人脸匹配相似度比对结果之后，还包括：根据比对结果对脱敏方法效果进行评价。

9.根据权利要求8所述的一种人脸图像脱敏处理验证方法，其特征在于，所述脱敏方法有效的评判标准为，原始人脸图像A与脱敏后人脸图像A’无法匹配，经过同一脱敏映射后，同一身份的两张脱敏人脸图像A’与B’能够匹配。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序、程序运行时使用到的数据。

处理器，用于执行计算机程序时实现如权利要求1-9中任意一项所述人脸图像脱敏处理方法或验证方法的步骤。