[发明专利]一种开关柜地刀状态识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种开关柜地刀状态识别方法及装置，其中方法包括如下步骤：获取开关柜地刀的视频数据；获取视频数据的每帧图像，并依据预设ROI信息范围获取每帧图像的若干个ROI区域；对每帧图像的若干个ROI区域进行数据处理，并计算每个ROI区域中白色像素点所占比例值；依据每个ROI区域中白色像素点所占比例值，确定地刀状态。通过获取的地刀视频流，抽取出每帧图像并画出ROI区域，然后经过滤波及形态学操作，根据判定策略分析出地刀的状态，实现地刀状态的实时获取，计算复杂度低。

技术领域

本发明涉及电力设备检测技术领域，特别涉及一种开关柜地刀状态识别方法及装置。

背景技术

随着电网规模的不断扩大，其智能化水平也不断加快，传统只依靠人工对电网设备进行在线监测，难以应对繁多的设备类型，已不能满足现代化电力发展的需求。配电站房开关柜中的地刀状态，完全依靠开关柜控制面板指示灯确定其状态已无法确保配电的安全性，因此利用人工智能的方法对地刀的实时状态进行判断，再辅助指示灯进行双确认，能够及时发现故障缺陷，对电力的平稳运行具有重要的影响。

在配电站房的开关柜中，地刀作为一种重要的电力运行设备，其状态的准确获取对于配电房的安全具有重要作用。地刀的状态一般分为合位与分位，运动过程也可以称为中间状态。在实际工作中，地刀状态的自动识别难度较大，图形计算较为复杂，具体状态判断缺乏统一、准确的标准。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种开关柜地刀状态识别方法及装置，通过根据获取的地刀视频数据，抽取出每帧图像并画出ROI区域，然后经过滤波及形态学操作，根据判定策略分析出地刀的状态，实现地刀状态的实时获取，计算复杂度低。

为解决上述技术问题，本发明实施例的第一方面提供了一种开关柜地刀状态识别方法，包括如下步骤：

获取开关柜地刀的视频数据；

获取所述视频数据的每帧图像，并依据预设ROI信息范围获取所述每帧图像的若干个ROI区域；

对所述每帧图像的所述若干个ROI区域进行数据处理，并计算每个所述ROI区域中白色像素点所占比例值；

依据所述每个所述ROI区域中白色像素点所占比例值，确定所述地刀状态。

进一步地，所述获取开关柜地刀的视频数据，包括：

获取所述开关柜地刀的静止视频数据和/或运动视频数据。

进一步地，所述对所述每帧图像的所述若干个ROI区域进行数据处理，包括：

将所述每帧图像的所述若干个ROI区域转为灰度图像；

对所述灰度图像进行低通滤波处理；

利用形态学操作对经滤波后的所述灰度图像进行预设次数的腐蚀操作和膨胀操作。

进一步地，所述获取所述每帧图像的若干个ROI区域，包括：

获取所述每帧图像中预设ROI区域的图像区域；

由所述图像区域中获取第一预设数量个预设大小的图像块。

进一步地，所述依据所述每个所述ROI区域中白色像素点所占比例值判断所述地刀状态，包括：

获取与所述图像块一一对应的所述白色像素点所占比例值，所述白色像素点所占比例值包括：第一比例值、第二比例值和第三比例值；

当所述第一比例值小于或等于第一预设数值、所述第二比例值小于或等于第二预设数值且所述第三比例值大于或等于第三预设数值时，判定所述地刀为分状态；