[发明专利]一种英语阅读理解辅助出题方法及系统

说明书

本发明公开了一种英语阅读理解辅助出题方法及系统，包括：获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；根据划分得到的文本片段生成问题；根据生成的问题预测问题的答案；对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案，然后根据过滤后的问题以及预测得到的答案构建问题集，该方法及系统能够解决现有机器阅读理解技术结果可用性差的问题。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，涉及一种英语阅读理解辅助出题方法及系统。

背景技术

机器阅读理解技术为计算机赋予了阅读、分析和归纳文本的能力。机器阅读理解技术。随着该技术的发展，可以被应用于智能教育，利用计算机辅助人类学习语言。

机器阅读理解在智能教育的领域经常被用于生成给定问题的答案。例如专利“基于人工智能的阅读理解方法及相关设备”(CN111753521A)提出了一种基于人工智能的阅读理解方法，可以给出需要进行阅读理解的目标文档匹配的目标问题的答案。在这一领域的应用还有自动问题生成。例如专利一种关于英语阅读理解测试疑问式简答题的自动化命题方法(CN103823794A)，该方法基于词频密度、段落长度和句义近似度选取考点句子；根据词汇功能语法理论将陈述句转化为疑问句；最后对疑问句实施同义词替换和代词替换，形成疑问式简答题。

现有的专利只关注阅读理解问题生成或者问题回答的一端，只能输出给定文本相关的答案，或者给定文本相关问题的答案。并且基于语言学对原文进行同义词替换的传统方法，其生成的结果无法挖掘文章深层的信息。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种英语阅读理解辅助出题方法及系统，该方法及系统能够解决现有机器阅读理解技术结果可用性差的问题。

为达到上述目的，本发明所述的英语阅读理解辅助出题方法包括：

获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；

根据划分得到的文本片段生成问题；

根据生成的问题预测问题的答案；

对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案，然后根据过滤后的问题以及预测得到的答案构建问题集。

根据生成的问题利用预训练语言模型BERT预测问题的答案。

将用户输入的文本利用python的开源自然语言处理库spaCy的语言模型划分为若干文本片段。

对用户输入的文本进行sentence segment及NER。

根据准确率及召回率对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤。

还包括：显示过滤后的问题、预测得到的答案、用户输入的文本以及对应的片段。

一种英语阅读理解辅助出题系统包括：

文本分段模块，用于获取用户输入的文本，将用户输入的文本划分为若干文本片段；

问题自动生成模块，用于根据划分得到的文本片段生成问题；

答案生成模块，用于根据生成的问题预测问题的答案；

问答筛选模块，用于对生成的问题以及预测得到问题的答案进行过滤，得过滤后的问题以及预测得到的答案。

本发明具有以下有益效果：

本发明所述的英语阅读理解辅助出题方法及系统在具体操作时，将用户输入的文本分为若干文本片段，再获取各文本片段对应的问题及答案，然后进行过滤掉质量较差的问题及其对应的答案，在实际操作时，可以根据过滤后的问题及答案生成问题集，便于用户进行选择，以解决现有机器阅读理解技术结果可用性差的问题。