[发明专利]基于多维度关联检测模型的物联网卡风险识别方法及系统

说明书

基于多维度关联检测模型的物联网卡风险识别方法及系统涉及信息技术领域，本发明由物联网卡开户信息采集器、物联网卡话单信息采集器、风险模型设定器、原生风险识别模块、动态风险识别模块和风险度计算器组成；原生风险识别模块由业务监测器和入网信息检测器组成；动态风险识别模块由机卡分离识别器、手机使用识别器、跨地区使用识别器、超阈值使用识别器、超白名单使用识别器、超网址使用识别器、不合理使用识别器、异常流量使用识别器、敏感区域使用识别器、薅羊毛使用识别器及QQ和微信使用识别器组成；本发明可事前、事中对物联网的风险进行监测，检测出原生风险、动态风险。

技术领域

本发明涉及信息技术领域。

背景技术

物联网实现了人与物、物与物之间的信息交互和通信，衍生出繁荣多样的物联网业务，使得整个社会获得了更为便捷的生产和生活体验。物联卡作为物联网技术的核心，被广泛应用于智慧城市、自动售卖机、移动支付、智慧垃圾分类等需要无线联网的智能终端设备，物联网卡是指电信运营商采用物联网专属号段以及专用网络进行移动通信的业务，可提供短信、语音、流量和 APN 等功能的用户卡。由于物联网业务资费较低，卡发行量大等特点，物联网卡成为不法分子进行非法套利或诈骗等非法活动的重要目标。如何在事前识别原生风险较高的物联卡，事中监测分析物联卡的异常行为，事后能有效的对物联卡进行研判、处置，达到监管的有效闭环，成为当前亟待解决的问题。

由于物联卡的发行、销售和购买，没有严格按照实名制的要求，导致市面上存在大量 无实名认证的物联卡，使其成为违法违规的新工具。目前物联网市场快速发展，但管控明显滞后，监测不全面，现有技术方案无法做到事前、事中、事后的处理，仅依靠事中出现异常使用的时候，进行溯源才得知异常的源头，不利于自动识别和提前防范。

目前物联卡的异常行为识别均属于事中的监测分析，没有做到事前、事中、事后的监测分析识别。监测范围窄，无法从物联卡开户的时候就开始识别，无法从根本上解决物联卡异常使用问题。本发明是基于多维度关联检测模型分析后的一种关于物联卡风险识别的方法，为提前感知并解决以上问题而产生的。

共有技术说明

IMEI是国际移动设备身份码的缩写，国际移动装备辨识码，是由15位数字组成的电子串号，每台设备具有全球不重复且唯一的IMEI。

IMSI是相对手机卡而言的国际移动用户识别码，每个手机卡具有全球不重复且唯一的IMSI。

接码平台是利用虚拟手机号码接收短信验证码的云服务平台,接码平台的原理就是利用卡商提供的号码,对接在平台上,然后接码平台提供给消费者。

发明内容

鉴于现有技术的不足，本发明提供的基于多维度关联检测模型的物联网卡风险识别方法及系统由物联网卡开户信息采集器、物联网卡话单信息采集器、风险模型设定器、原生风险识别模块、动态风险识别模块和风险度计算器组成；原生风险识别模块由业务监测器和入网信息检测器组成；动态风险识别模块由机卡分离识别器、手机使用识别器、跨地区使用识别器、超阈值使用识别器、超白名单使用识别器、超网址使用识别器、不合理使用识别器、异常流量使用识别器、敏感区域使用识别器、薅羊毛使用识别器及QQ和微信使用识别器组成；

物联网卡开户信息采集器负责采集物联网卡的开户信息，物联网卡的开户信息包括：物联网卡号码、物联网卡注册使用人身份、终端标识、行业类型、设备类型、激活时间、开通的业务；

物联网卡话单信息采集器负责采集物联网卡的话单信息，物联网卡的话单信息包括：物联卡号、终端标识、开始时间、持续时间、上下行流量、源IP、源端口号、访问目的IP、访问目的端口号、访问URL；