[发明专利]量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端

说明书

本发明公开了一种量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端，方法包括以下步骤：针对将待处理金融票据的表达信息，进行对应的预处理；将预处理后的金融票据量子化后输入至对应表达信息生成的最优路径中，输出分类结果；所述最优路径的生成包括以下子步骤：将相同表达信息的同批次多个金融票据进行预处理后进行量子化得到量子化序列X；建立对应数量的量子门块；根据马尔可夫式连接规则，随机生成长度为L的若干条通过量子门块连接的路径；输出风险率最低的路径作为对应表达信息的最优路径。本发明建立了金融票据图像与量子电路的联系，通过合理的量子计算方法与图编码的合理应用，实现对金融票据分类的风险不断降低。

技术领域

本发明涉及量子金融领域，尤其涉及量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端。

背景技术

近年来，金融事务不断增多，相应的金融票据形式及种类也在增多，比如：普通发票、电子发票、专用发票、银行发票。由于金融票据数量多、品种多，导致计算金融票据的相关人员工作量大、耗时长、工作效率低，也会影响到输入信息的准确性，加大预测分类的风险。所以采用计算机进行金融票据分类的行为不仅减轻了工作人员的工作任务，还促进了金融行业智能化与信息化。在现代社会，通过扫描或摄影的方式可以将金融票据数字化，从而产生金融票据图像。金融票的种类很多，如普通发票、银行票据、火车票、公共客运车票、飞机票、公司财务票据、旅游景点门票。这些都被称为“票据”，所以金融票据类型多种多样。同时收纳过程中的偶然因素，如人为破坏、环境影响会导致票据图像质量不同。

前人提出了很多方法去处理这项工作，包括基于过滤器学习网络的金融票据分类网络和全样本金融票据快速识别算法。这些方法都是在深度学习的基础上提出，可满足特定条件下金融工作中对精度的要求。而量子计算作为运算系统中的一种快速运算方法，近年来被广泛研究。对不同的机器学习任务，量子系统的加入不仅给算法带来了更快的运算速度，在实际应用领域也发挥着很大的作用。因此，采用量子的方式对金融票据进行分类预测的方式值得关注。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

本发明的第一方面，提供量子金融票据分类方法，包括以下步骤：

针对将待处理金融票据的表达信息，进行对应的预处理；

将预处理后的金融票据量子化后输入至对应表达信息生成的最优路径中，输出分类结果；

所述最优路径的生成包括以下子步骤：

将相同表达信息的同批次多个金融票据进行预处理后进行量子化得到量子化序列X；所述预处理使得量子化序列的量子位k相同，所述同批次多个金融票据具有已知分类结果；

根据所述量子位k，建立对应数量的量子门块；

根据马尔可夫式连接规则，随机生成长度为L的若干条通过量子门块连接的路径；

将每个量子化序列X依次输入至各个路径，得到类别序列Y，从而得到判断分类结果；

如果没有一个路径的风险率小于fc或者迭代次数不超过给定数值h，选择风险率小的几条路径产生若干条下一代路径，直到第i代路径满足给定条件；所述风险率的计算为：n/m×100％，其中n表示对应单条路径中判断分类结果与已知分类结果不同的数量，m表示同批次金融票据的数量；所述产生下一代路径包括：选择风险率最小的预设数量条路径作为备用路径，根据马尔可夫式连接规则分别连接预设数量的剩下的量子门块，在连接到备用路径后进行给定条件判断；

输出风险率最低的路径作为对应表达信息的最优路径。

进一步地，所述表达信息包括图片信息、数字信息和文本信息；