[发明专利]基于人工智能的图表生成方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述方法包括：

解析接收的图表生成请求，获取多个图表属性及多个指标；

根据所述多个图表属性和多个指标，判断预设的配置表中是否存在可视化图表编码；

当所述预设的配置表中不存在可视化图表编码时，调用后端接口从预设的配置表中获取每个所述指标的计算公式；

基于每个所述指标的计算公式进行第一次递归调用，得到每个所述指标的目标值；

基于所述多个指标的多个目标值及所述多个图表属性生成可视化图表。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述基于每个所述指标的计算公式进行第一次递归调用，得到每个所述指标的目标值包括：

判断每个所述指标的计算公式的运算左因子是否为叶子节点指标；

当每个所述指标的计算公式的运算左因子为叶子节点指标时，从所述预设的配置表中获取所述运算左因子的第一指标值；判断每个所述指标的计算公式的运算右因子是否为空；当每个所述指标的计算公式的运算右因子为空时，结束所述第一次递归调用，并将每个所述指标的第一指标值确定为对应指标的目标值；或者当每个所述指标的计算公式的运算右因子不为空时，判断每个所述指标的计算公式的运算右因子是否叶子节点指标，当每个所述指标的计算公式的运算右因子为叶子节点指标时，从所述预设的配置表中获取所述运算右因子的第二指标值，将每个所述指标的第一指标值和第二指标值加载至对应指标的计算公式中进行计算，得到每个所述指标的第三指标值，结束所述第一次递归调用，并将每个所述指标的第三指标值确定为对应指标的目标值；或者

当每个所述指标的计算公式的运算左因子不为叶子节点指标时，将所述运算左因子确定为入参，重新调用每个所述指标的计算公式进行第二次递归调用。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

当每个所述指标的计算公式的运算右因子不为叶子节点指标时，将所述运算右因子确定为入参，重新调用每个所述指标的计算公式进行第二次递归调用。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述根据所述多个图表属性和多个指标判断预设的配置表中是否存在可视化图表编码包括：

将所述多个图表属性和多个指标与预设的配置表中每个图表编码对应的多个图表属性和多个指标进行完全匹配；

当所述多个图表属性和多个指标与预设的配置表中的任意一个图表编码对应的多个图表属性和多个指标完全匹配时，确定所述预设的配置表中存在可视化图表编码；或者

当所述多个图表属性和多个指标与预设的配置表中的任意一个图表编码对应的多个图表属性和多个指标不完全匹配时，确定所述预设的配置表中不存在可视化图表编码。

5.如权利要求4所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述多个图表属性和多个指标与预设的配置表中的任意一个图表编码对应的多个图表属性和多个指标完全匹配时，将所述任意一个图表编码确定为可视化图表编码，从所述预设的配置表中调出所述可视化图表编码关联的可视化图表，并展示所述可视化图表。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述基于所述多个指标的多个目标值及所述多个图表属性生成可视化图表包括：

对每个所述指标的目标值按照所述图表生成请求中对应指标的预设格式进行转换，得到每个所述指标的展示值；

根据所述多个图表属性对每个所述指标的展示值进行布局，生成可视化图表。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的图表生成方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述预设的配置表中不存在可视化图表编码时，根据所述多个图表属性和多个指标生成与所述预设的配置表中的编码不重复的随机的编号，并将所述编号确定为可视化图表编码。